leetcode-IPO

IPO

题目：

假设 LeetCode 即将开始其 IPO。为了以更高的价格将股票卖给风险投资公司，LeetCode希望在 IPO 之前开展一些项目以增加其资本。 由于资源有限，它只能在 IPO 之前完成最多 k 个不同的项目。帮助 LeetCode 设计完成最多 k 个不同项目后得到最大总资本的方式。

给定若干个项目。对于每个项目 i，它都有一个纯利润 Pi，并且需要最小的资本 Ci 来启动相应的项目。最初，你有 W 资本。当你完成一个项目时，你将获得纯利润，且利润将被添加到你的总资本中。

总而言之，从给定项目中选择最多 k 个不同项目的列表，以最大化最终资本，并输出最终可获得的最多资本。

示例 1:

输入: k=2, W=0, Profits=[1,2,3], Capital=[0,1,1].

输出: 4

解释:
由于你的初始资本为 0，你尽可以从 0 号项目开始。
在完成后，你将获得 1 的利润，你的总资本将变为 1。
此时你可以选择开始 1 号或 2 号项目。
由于你最多可以选择两个项目，所以你需要完成 2 号项目以获得最大的资本。
因此，输出最后最大化的资本，为 0 + 1 + 3 = 4。

注意:

假设所有输入数字都是非负整数。
表示利润和资本的数组的长度不超过 50000。
答案保证在 32 位有符号整数范围内。

说明：

IPO：首次公开募股（英语：Initial Public Offerings，缩写：IPO），又名股票市场启动，是公开上市集资的一种类型。

思路：

此题属于贪心算法的应用，就是要把已知的项目列表循环k次，每次只需要找到够资金投资的并且收益最大的项目。
从数据结构的角度出发，该题适用优先队列来处理。

代码实现：

class Solution {
    
    private class Node {
        public int p;
        public int c;

        public Node(int p, int c) {
            this.p = p;
            this.c = c;
        }
    }
    
    public int findMaximizedCapital(int k, int W, int[] Profits, int[] Capital) {
        Node[] node = new Node[Profits.length];
        for (int i = 0; i < Profits.length; i++) {
            node[i] = new Node(Profits[i], Capital[i]);
        }
        
        PriorityQueue<Node> minCostQ = new PriorityQueue<>((n1, n2) -> n1.c - n2.c);
        
        PriorityQueue<Node> maxProfitQ = new PriorityQueue<>((n1, n2) -> -(n1.p - n2.p));
        for (int j = 0; j < node.length; j++) {
            minCostQ.add(node[j]);
        }
        
        for (int m = 0; m < k; m++) {
            while (!minCostQ.isEmpty() && minCostQ.peek().c <= W) {
                maxProfitQ.add(minCostQ.poll());
            }
                
            if (maxProfitQ.isEmpty()) {
                return W;
            }
            W += maxProfitQ.poll().p;
        }
        return W;
    }
}

参考：
http://www.cnblogs.com/grandyang/p/6788811.html