opencv计算图像亮度调节_Opencv学习笔记4：Opencv处理调整图片亮度和对比度

一、理论基础

在数学中我们学过线性理论，在图像亮度和对比度调节中同样适用，看下面这个公式：

在图像像素中其中：

参数f(x)表示源图像像素。

参数g(x) 表示输出图像像素。

参数a(需要满足a>0)被称为增益(gain)，常常被用来控制图像的对比度。

参数b通常被称为偏置(bias)，常常被用来控制图像的亮度。

二、获取图像像素

在opencv中图像数据是存放在Mat数据类型中，我们知道一个像素有rgb构成，所以Mat是个三维数组，一下就是简单的获取mat中图像像素。

//三个for循环，执行运算 new_image(i,j) =a*image(i,j) + b

for(int y = 0; y < image.rows; y++)

{for(int x = 0; x < image.cols; x++)

{for(int c = 0; c < 3; c++)

{

new_image.at(y,x)[c]= saturate_cast( (g_nContrastValue*0.01)*(image.at(y,x)[c] ) +g_nBrightValue );

}

}

}

上述代码中image.at(y,x)[c] 其中，y是像素所在的行， x是像素所在的列， c是R、G、B(对应0、1、2)其中之一。

saturate_cast为了安全转换