mysql group by sum 数据查询慢_记一次详细的的SQL查询经历,group by慢查询优化

本文记录了一次关于MySQL中GROUP BY SUM慢查询的优化过程。通过分析执行计划、尝试不同优化策略,如更换DISTINCT、调整索引等,最终发现索引未被正确使用是关键。通过强制指定索引,查询时间从分钟级别降低到毫秒级别,解决了慢查询问题。

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一、问题背景

现网出现慢查询,在500万数量级的情况下,单表查询速度在30多秒,需要对sql进行优化,sql如下:

ea0c0b935c9e0fd34061ec995d43083f.png

这里测试环境构造了500万条数据,模拟了这个慢查询。

简单来说,就是查询一定条件下,都有哪些用户的。很简单的sql,可以看到,查询耗时为37秒。

说一下app_account字段的分布情况,随机生成了5000个不同的随机数,然后分布到了这500万条数据里,平均来说,每个app_account都会有1000个是重复的值,种类共有5000个。

二、看执行计划

066e2f691cccdecb71347004ad04d02e.png

可以看到,group by字段上是加了索引的,也用到了。

三、优化

优化思路:

思路一:

后面应该加上 order by null;避免无用排序,但其实对结果耗时影响不大,还是很慢。

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