kafka多个消费者消费一个topic_你真的了解 Kafka 消费者吗？

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kafka 消费者是做什么的？既然生产者是往 broker 中topic 特定的 分区发送消息。那么消费者就是从这些分区中读取消息了。那具体的流程又是怎么样的呢？有又哪些特性呢？接下来我们一起揭晓。

消费者和消费组

我们先来说说什么是消费者和消费组。

消费者是从订阅的主题中消费消息，一群消费者组成的一个消费组。多个从同一个主题消费的消费者可以加入到一个消费组中,消费组中的消费者共享group_id。也就是说消费组中的所有消费者的 group_id 是一样的。

注意消费组均衡地给消费者分配分区，每个分区只由消费组中一个消费者消费。这样就可以避免消息重复消费了。

如果消费组中消费者数量小于topic 中的分区数量，就说明有不同的分区指向了同一个消费者。

如果消费组中消费者的数量等于topic 中的分区数量，说明每个分区指定一个消费者。

如果消费组中国消费者的数量大于 topic 中的分区数量，说明消费组中会有空余的消费者。

这样的机制有什么好处？

可以分方便的横向扩展消费者。比如说，如果发现主题中分区很多，消费者组消费不过来，出现了消息的堆积。这个时候就可以拓展消费组，增加消费者，从而消除消息堆积的问题。

心跳机制

既然每个分区都绑定一个消费者，消费者和topic 之间就得检测心跳了。Kafka 的心跳是 Kafka Consumer 和 Broker 之间的健康检查，只有当 Broker Coordinator 正常时，Consumer 才会