java写颜色识别_Java+Opencv 颜色识别

这篇博客介绍了如何使用Java结合OpenCV进行颜色识别,特别是红色的提取。通过将图片转换为HSV模式,然后遍历像素并设定颜色阈值,达到识别和替换指定颜色的目的。文中提供了一段代码示例,展示如何将红色区域变为黑色,其他部分变为白色。

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Java+Opencv 颜色识别

最近在做的项目中涉及到了图像识别,使用的第三方检测是Opencv,鉴于网上用Java来做的资料非常少,所以我就写了这篇博客,希望对以后的同学有点帮助!

注意:颜色提取对图片要求较高,如果你的图片比较模糊的(几百kb,有2M就没问题了),请不要浪费时间了,

这里写的是关于颜色的提取——- 原图:

3a8ecaed8d977245c814c3616e975316.png

这里讲述红色的提取:

1,获取图片对象Mat

Mat hsv_image = new Mat(mat.size(), mat.type());

1 将图片的格式转为HSV模式,原来为RGB

***Imgproc.cvtColor(mat, hsv_image, Imgproc.COLOR_BGR2HSV);***

色调(H),饱和度(S),明度(V)

下面就可以进行颜色的提取了

int num_rows = hsv_image.rows();

int num_col = hsv_image.cols();

for (int i = 0; i < num_rows; i++) {

for (int j = 0; j < num_col; j++) {

// 获取每个像素

double[] clone = hsv_image.get(i, j).clone();

double hun = clone[0]; // HSV hun

if ((hun >= 0 && hun < 34) || (hun > 160 && hun < 200)) {

if (clone[1] > 25 && clone[1] < 240) {

if (clone[2] < 200 && clone[2] > 90) {

// 红色范围,全部设置为黑色,

clone[0] = 0;

clone[1] = 0;

clone[2] = 0;

hsv_image.put(i, j, clone);

} else {

clone[0] = 255;

clone[1] = 255;

clone[2] = 255;

hsv_image.put(i, j, clone);

}

}

} }

最后就得到一张将红色数字设置成黑色的图片了,边框等全部变为白色了,(上面代码执行的效果是没有黑色框的)黑色边框是我另外加的效果,红色的颜色值 H 大约为 0 ~ 10 || 165 ~ 180,请根据需求自行确定阈值

1072df0434d7f760a11a3699c52eafc0.png

上面提取后的颜色值可以自己随意设置

基本就是这样了,排版效果不好请勿喷哈,谢谢!

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