python测试框架让case并发执行_python多线程并发及测试框架案例

import threading

from datetime import *

from time import sleep

# 单线程执行

def test():

print('hello world')

t = threading.Thread(target=test)

t.start()

# 多线程执行

def test_01():

sleep(1)

x = 0

while x == 0: # 设置一个死循环

print(datetime.now()) # 获取当前系统时间

def looptest():

'''

循环20次执行 test_o1()函数

:return:

'''

for i in range(20):

test_01()

def thd():

'''

创建并执行多个线程

需求：并发执行50次 test_o1()函数

说明：把50的并发拆成25个线程组，每个线程再循环20次执行 test_o1()函数，这样在启动下一个线程的时候，

上一个线程已经在循环了，以此类推，当启动第25个线程的时候，可能已经执行了200次的t est_o1()函数，

这样就可以大大减少并发的时间差异

:return:

'''

Threads = [] for i in range(25):

th = threading.Thread(target=looptest)

Threads.append(th)

'''

守护线程：主线程执行完毕之后，会等待子线程全部执行完毕，才会关闭结束程序

必须加在start()之前，默认为 false

'''

th.setDaemon(True)

for th in Threads:

th.start()

for th in Threads:

'''

阻塞线程：等主线程执行完毕之后再关闭所有子线程

必须加在start()之后

可以通过join()的timeout参数来完美解决相互等待的问题，子线程告诉主线程让其等待0.04秒，

0.04秒之内子线程完成，主线程就继续往下执行，0.04秒之后如果子线程还未完成，主线程也会

继续往下执行，执行完成之后关闭子线程

'''

th.join(0.04)

if __name__=="__main__":

print('start')

thd()

print('end')