qt读取csv数据画图_在Qt中调用python,读取csv文件，实现K近邻算法(三)

目录：

a)相关配置

b)踩过的一些坑

3.从py中读取csv文件，并进行一些切片分类处理

因为我下一篇博客要讲的是K近邻，所以没有用pandas处理csv，而且我对pandas也不是很熟，如果有更好的方法请您不吝赐教，相互学习，共同提升。

再说一下，我这是一系列的，如果这篇看不懂，或者不是很理解，可以去看看前面几篇做一下铺垫，能动手去实现最好。另外我的项目是基于手机传感器的步态统计与分析，通过手机获取一些步态三维数据，通过这个软件处理，得出预测结果(手机上的程序我还没写出来，有点复杂，得去学习一下安卓和陀螺仪 加速度等各类传感器)。

直接改写func函数，因为这里是无参的，所以直接用前面那个打印hello python的函数，在main.cpp中稍微改一下即可

deffunc2():importcsv#加载csv包便于读取csv文件

csv_file=open("10.csv") #打开csv文件

csv_reader_lines = csv.reader(csv_file) #逐行读取csv文件

data=[] #创建列表准备接收csv各行数据

label=[] #标签

renshu =0for one_line incsv_reader_lines:

data.append(one_line[1:4])#切片 1-3列,因为第0列位index，我不需要，所以不添加进去

label.append(one_line[4:5])#切片 第4列

print(data)#测试 x y z是否放入

print(label)#测试 类别是否放入

qmake 编译 运行 ，看一下输出，我自己对比了一下，导入的csv分类是成功，这里数据太多不便全部展示。