python如何设置两列索引_pandas将某一行设置为列索引（python）

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b[b.['state']=='ohio'].index

In [36]: list(df['state']).index('ohio')

Out[36]: 0

In [37]: list(df['state']).index('nevada')

Out[37]: 1

访问某一列可以通过b['state']和b.state这两种方法进行，但是输出的pandas里面的Series这种数据类型，因此b['state'].index()返回Index([0,1], dtype=object)。

因为数32313133353236313431303231363533e4b893e5b19e31333433633466据分析知某个值并不是非常重要，所以没有直接输出索引值的函数，可以通过query()函数，b.query('state == "obio"')，输出含有ohio的行自然也就知道索引。

扩展资料：

索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散的存储结构。索引是针对表而建立的，它是由数据页面以外的索引页面组成的，每个索引页面中的行都会含有逻辑指针，以便加速检索物理数据。

在数据库关系图中，可以在选定表的“索引/键”属性页中创建、编辑或删除每个索引类型。当保存索引所附加到的表，或保存该表所在的关系图时，索引将保存在数据库中。

在数据库系统中建立索引主要有以下作用：

(1)快速取数据；

(2)保证数据记录的唯一性；

(3)实现表与表之间的参照完整性；

(4)在使用ORDER by、group by子句进行数据检索时，利用索引可以减少排序和分组的时间。

参考资料来源：百度百科-索引