直方图均衡化计算例题_小白入门计算机视觉(四) : 图像基本处理直方图（Histogram）...

认识直方图

在图像处理中，也经常需要分析图像的亮度(即像素级的分布情况)，这就需要用到直方图了，如颜色直方图、灰度直方图等。

颜色直方图

颜色直方图是最常用的表达颜色特征的方法，其优点是不受图像旋转和平移变化的影响，进一步借助归一化还可以不受图像尺度变化的影响，其缺点是没有表达出颜色空间分布的信息。

颜色直方图处理方法

颜色直方图是对RGB三通道分别做统计，这个逻辑比较简单，我直接用opencv的函数来实现吧，先看代码：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

image = cv2.imread("data.jpg")
cv2.imshow("Original",image)
#cv2.waitKey(0)

chans = cv2.split(image)
colors = ("b","g","r")
plt.figure()
plt.title("Flattened Color Histogram")
plt.xlabel("Bins")
plt.ylabel("# of Pixels")

for (chan,color) in zip(chans,colors):
    hist = cv2.calcHist([chan],[0],None,[256],[0,256])
    plt.plot(hist,color = color)
    plt.xlim([0,256])
plt.show()
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