sentinel 不显示项目_Sentinel解决服务容错

Sentinel是一个由阿里巴巴开源的流量控制组件,专注于服务的稳定性保障,提供流量控制、熔断降级和系统保护等功能。其特点包括丰富的应用场景、实时监控、广泛生态整合和SPI扩展能力。通过简单配置,Sentinel可以与SpringCloud、Dubbo等框架无缝集成,并且提供控制台进行实时监控和管理。要接入Sentinel,只需在项目中添加依赖,配置控制台地址,然后启动Sentinel控制台,最后将微服务接入即可。

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Sentinel (分布式系统的流量防卫兵) 是阿里开源的一套用于服务容错的综合性解决方案。它以流量

为切入点, 从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来保护服务的稳定性。

Sentinel 具有以下特征:

丰富的应用场景:Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景, 例如秒杀(即

突发流量控制在系统容量可以承受的范围)、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用

应用等。

完备的实时监控:Sentinel 提供了实时的监控功能。通过控制台可以看到接入应用的单台机器秒

级数据, 甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。

广泛的开源生态:Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块, 例如与 Spring

Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入

Sentinel。

完善的 SPI 扩展点:Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快

速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。

Sentinel 分为两个部分:

核心库(Java 客户端)不依赖任何框架/库,能够运行于所有 Java 运行时环境,同时对 Dubbo /

Spring Cloud 等框架也有较好的支持。

控制台(Dashboard)基于 Spring Boot 开发,打包后可以直接运行,不需要额外的 Tomcat 等

应用容器。

1.微服务集成Sentinel

1. 在pom.xml中加入下面依赖

com.alibaba.cloud

spring-cloud-starter-alibaba-sentinel

2.安装Sentinel控制台

image.png

3.直接使用jar命令启动项目(控制台本身是一个SpringBoot项目)

java -Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard-1.7.0.jar

image.png

4.通过浏览器访问localhost:8080 进入控制台 ( 默认用户名密码是 sentinel/sentinel )

image.png

2.将微服务接入到Sentinel控制台

cloud:

nacos:

discovery:

server-addr: 127.0.0.1:8848

sentinel:

transport:

port: 9999 #跟控制台交流的端口,随意指定一个未使用的端口即可

dashboard: localhost:8080 # 指定控制台服务的地址

### 解决 Sentinel 控制台显示资源的问题 在使用阿里巴巴的 Sentinel 组件进行微服务流量防护时,可能会遇到控制台未正常展示某些资源的情况。以下是可能导致该问题的原因以及对应的解决方案。 #### 1. **OpenFeign 资源未被注册到 Sentinel** 当使用 OpenFeign 客户端调用远程服务时,默认情况下这些客户端会自动向 Sentinel 注册其方法作为监控资源[^1]。这可能是由于缺少必要的配置或依赖项所致。 - 确保引入了 `spring-cloud-starter-alibaba-sentinel` 和 `openfeign-core` 的相关依赖。 - 配置文件中需启用 Feign 对 Sentinel 的支持: ```yaml feign: sentinel: enabled: true ``` 通过上述设置可使 Feign 方法成为受保护的资源并上报至 Sentinel 控制台。 #### 2. **多层接口簇点链路缺失** 有时即使应用运行正常,在 Sentinel 控制台上仍看到完整的请求路径或者只有部分节点可见。这种情况通常发生在复杂的分布式环境中,其中涉及多个层次的服务交互[^2]。 为了改善这一现象,建议调整参数以增强数据采集粒度: ```java // 设置更详细的统计信息级别 Properties properties = System.getProperties(); properties.setProperty("csp.sentinel.statistic.level", "url"); ``` 此操作允许记录更加精确的信息以便于后续分析与排查。 #### 3. **流控规则随实例销毁而丢失** 另一个常见问题是每当某个服务停止后,之前为其定义的所有限流策略都会随之消失[^3]。这是因为默认状态下这些规则仅保存在内存里而非持久化存储之中。 要解决这个问题,则需要借助外部配置中心比如 Nacos 来管理所有的动态规则: ```xml <!-- 添加Nacos Config Starter --> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId> </dependency> <!-- 启动类上增加注解 --> @SpringBootApplication @EnableDiscoveryClient @SentinelResource(value="example-resource", blockHandlerClass=CustomBlockHandler.class,blockHandler="handleException") public class DemoApplication { } ``` 完成以上更改之后,所有关于限流降级方面的设定都将统一存放在 Nacos Server 上面从而实现跨生命周期的有效性。 --- ### 总结 综上所述,针对 Sentinel 控制台未能正确反映实际业务状况的情形可以从以下几个方面入手检查和修正:确认是否已开启对特定框架的支持;适当提高日志等级获取更多诊断线索;最后考虑采用集中式的规则管理系统规避单机模式下的局限性。
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