能用 Java8 开发 MCP(或 MCP Server),这才是 MCP 自由(Solon AI MCP)!

现在,用 Java 开发 MCP 的情况是:

框架JDK要求
mcp-sdk需要 jdk17+
spring-ai-mcp-server需要 jdk17 +
spring-ai-mcp-client需要 jdk17 +
langchain4j-mcp-client需要 jdk17+
solon-ai-mcp-serverjdk8 +
solon-ai-mcp-clientjdk8 +

之前在 mcp-sdk 仓库的 issue 与人交流时。曾有人说现在都 ia 时代了,怎么能还用 java8 呢?可是 MCP 是一个协议性的框架,应该更有普适性,应该照顾更广的市场需求。

市场的情况是,(尤其是我国)还有海量的 jdk8 服务器。所以,用 Java8 也能开发 MCP(或 MCP Server),这才是 MCP 自由!

Solon AI MCP(一个依赖包)

Java AI(智能体) 全场景应用开发框架(支持已知 AI 开发的各种能力。例如:LLM,Function Call,RAG,Embedding,Reranking,Flow,MCP Server,Mcp Client)。同时支持 java8,java11,java17,java21。

可与 Solon 集成使用,也可嵌入到 SpringBoot2、jFinal、Vert.x 等框架中使用。

Solon AI MCP Server 示例(支持多端点)

下面以一个查询天气的 Mcp 工具服务为例。

  • 组件方式构建(和 MVC 开发像)
@McpServerEndpoint(name="mcp-case1", sseEndpoint = "/case1/sse") 
public class McpServerTool {
    @ToolMapping(description = "查询天气预报")
    public String getWeather(@ToolParam(description = "城市位置") String location) {
        return "晴,14度";
    }
}
  • 原生 java 方式构建
McpServerEndpointProvider serverEndpoint = McpServerEndpointProvider.builder()
        .name("mcp-case2")
        .sseEndpoint("/case2/sse")
        .build();

serverEndpoint.addTool(new MethodToolProvider(new McpServerTool()));
serverEndpoint.postStart();

Solon AI MCP Client 示例

McpClientToolProvider clientToolProvider = McpClientToolProvider.builder()
                .apiUrl("http://localhost:8080/case1/sse")
                .build();

String rst = clientToolProvider.callToolAsText("getWeather", Map.of("location", "杭州"));
原创作者: noear 转载于: https://www.cnblogs.com/noear/p/18839265
### 关于 Solon AI MCP Server 的技术信息 Solon AI 是一个基于 Java 的轻量级框架,旨在简化微服务架构下的开发流程。`solon-ai-mcp-server` 是其生态系统中的一个重要模块,主要用于支持模型控制协议(Model Control Protocol, MCP)。以下是关于 `solon-ai-mcp-server` 的一些技术和使用方面的详细介绍: #### 1. **Maven 依赖** 要集成 `solon-ai-mcp-server` 到项目中,可以通过 Maven 添加以下依赖项: ```xml <dependency> <groupId>org.noear</groupId> <artifactId>solon-ai-mcp</artifactId> </dependency> ``` 此依赖提供了基础功能以构建和运行 MCP 服务器[^1]。 #### 2. **基本配置** 为了启用并正确配置 `solon-ai-mcp-server`,需要在项目的 `application.properties` 文件中设置如下参数: ```properties spring.ai.mcp.server.enabled=true spring.ai.mcp.server.name=my-solon-mcp-server spring.ai.mcp.server.version=1.0.0 spring.ai.mcp.server.type=ASYNC spring.ai.mcp.server.sse-message-endpoint=/mcp/stream-messages ``` 这些属性定义了 MCP 服务器的行为模式以及消息流的处理方式[^3]。 #### 3. **启动与初始化** 通过继承扩展默认的服务类,开发者能够快速创建自定义逻辑的服务实例。例如: ```java import org.noear.solon.annotation.Component; import org.noear.solon.core.Aop; @Component public class MyCustomService extends AbstractMcpservice { @Override public String processRequest(String input) { // 自定义业务逻辑 return "Processed: " + input; } } ``` 在此基础上,确保应用上下文中已注册该组件以便被自动扫描加载[^4]。 #### 4. **客户端交互** 虽然当前讨论重点在于服务端部分,但了解如何设计兼容性强的客户端同样重要。Python 实现了一个简单的例子展示怎样连接到远程部署好的 MCP Server 并发送请求获取响应数据[^2]: ```python import requests url = 'http://localhost:8080/mcp/api' payload = {'text': 'hello world'} headers = {'Content-Type': 'application/json'} response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) print(response.json()) ``` 以上脚本演示了向本地运行的服务发起 POST 请求的过程,并解析返回的结果作为 JSON 格式输出显示给用户查看。 --- ###
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