java批量任务处理框架_Java多线程批量处理、线程池的使用

本文介绍了在Java中处理批量任务时如何使用线程池,包括直接使用ThreadPoolExecutor类以及在Spring框架中配置和使用ThreadPoolTaskExecutor。示例展示了批量处理任务的实现,强调了线程安全和性能优化的重要性,并提醒了避免使用Executors创建线程池的建议。最后提到了异步处理和GitHub上的示例项目。

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1、引言

在开发中,有时会遇到批量处理的业务。如果单线程处理,速度会非常慢,可能会导致上游超时。这是就需要使用多线程开发。

创建线程时,应当使用线程池。一方面避免了处理任务时创建销毁线程开销的代价,另一方面避免了线程数量膨胀导致的过分调度问题,保证了对内核的充分利用。

可以使用J.U.C提供的线程池:ThreadPoolExecutor类。在Spring框架中,也可以使用ThreadPoolTaskExecutor类。ThreadPoolTaskExecutor其实是对ThreadPoolExecutor的一种封装。

2、使用ThreadPoolExecutor类

假设现有业务,输入Input类,输出Output类:

@Data

@AllArgsConstructor

public class Input {

int i;

}

@Data

@AllArgsConstructor

public class Output {

boolean success;

String s;

}

这里@Data与@AllArgsConstrutor使用了Lombok工具

处理方法:

public Output singleProcess(Input input) {

try {

Thread.sleep(1000);

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrac

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