数据库并发抢红包_微信高并发抢红包秒杀实战案例

本文介绍了如何设计一个高并发的抢红包系统,包括架构设计和数据库设计。通过缓存和分布式锁来处理并发问题,确保红包的公平分配,并提供伪代码展示抢红包和拆红包的业务逻辑。

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前言

群里有小伙伴咨询微信红包的架构,对于我来说,显然是不知道的,但是写一个相对高并发的抢红包案例还是完全可以的。

架构设计

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业务流程老板发红包,此时缓存初始化红包个数,红包金额(单位分),并异步入库。

抢红包,判断缓存剩余红包金额,剩余金额大于零则抢到红包,否则手慢了,红包派完了

拆红包,根据 redPacketId 获取分布式锁,如果获取到锁,红包个数减一,如果剩余红包个数大于零抢红包成功、否则失败。成功则计算红包金额,缓存总红包金额减去抢到的红包金额,异步入库、异步到账。

数据库设计红包信息表CREATE TABLE `red_racket` (

`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',

`red_packet_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '红包唯一ID',

`total_amount` int(11) NOT NULL COMMENT '红包金额单位分',

`total_packet` int(11) NOT NULL COMMENT '红包个数',

`type` int(11) NOT NULL COMMENT '红包类型',

`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',

`version` int(11) NOT NULL COMMENT '版本号',

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8 CHECKSUM=1 DELAY_KEY_WRITE=1 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='红包信息表'抢红包记录表CREATE TABLE `red_packet_record` (

`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',

`amount` int(11) NOT NULL COMMENT '抢到红包的金额',

`red_packet_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '红包ID',

`uid` int(11) NOT NULL COMMENT '抢到红包用户的用户标识',

`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARSET=utf8 CHECKSUM=1 DELAY_KEY_WRITE=1 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='抢红包记录表'

代码案例

老板发了10个红包一共200人民币,100个人同时抢红包,伪代码分别为拆红包和抢红包相关业务逻辑。

模拟抢红包伪代码:/**

* 抢红包 拆红包 抢到不一定能拆到

* @param redPacketId

* @return

*/

@ApiOperation(value="抢红包二",nickname="爪哇笔记")

@PostMapping("/startTwo")

public Result startTwo(long redPacketId){

int skillNum = 100;

final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(skillNum);//N个抢红包

/**

* 初始化红包数据,抢红包拦截

*/

redisUtil.cacheValue(redPacketId+"-num",10);

/**

* 初始化红包金额,单位为分

*/

redisUtil.cacheValue(redPacketId+"-money",20000);

/**

* 模拟100个用户抢10个红包

*/

for(int i=1;i<=skillNum;i++){

int userId = i;

Runnable task = () -> {

/**

* 抢红包 判断剩余金额

*/

Integer money = (Integer) redisUtil.getValue(redPacketId+"-money");

if(money>0){

/**

* 虽然能抢到 但是不一定能拆到

* 类似于微信的 点击红包显示抢的按钮

*/

Result result = redPacketService.startTwoSeckil(redPacketId,userId);

if(result.get("code").toString().equals("500")){

LOGGER.info("用户{}手慢了,红包派完了",userId);

}else{

Double amount = DoubleUtil.divide(Double.parseDouble(result.get("msg").toString()), (double) 100);

LOGGER.info("用户{}抢红包成功,金额:{}", userId,amount);

}

}else{

/**

* 直接显示手慢了,红包派完了

*/

//LOGGER.info("用户{}手慢了,红包派完了",userId);

}

latch.countDown();

};

executor.execute(task);

}

try {

latch.await();

Integer restMoney = Integer.parseInt(redisUtil.getValue(redPacketId+"-money").toString());

LOGGER.info("剩余金额:{}",restMoney);

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

return Result.ok();

}

业务层拆红包:@Override

@Transactional

public Result startTwoSeckil(long redPacketId, int userId) {

Integer money = 0;

boolean res=false;

try {

/**

* 获取锁 保证红包数量和计算红包金额的原子性操作

*/

res = RedissLockUtil.tryLock(redPacketId+"", TimeUnit.SECONDS, 3, 10);

if(res){

long restPeople = redisUtil.decr(redPacketId+"-num",1);

if(restPeople>=0){

/**

* 如果是最后一人

*/

if(restPeople==0){

money = Integer.parseInt(redisUtil.getValue(redPacketId+"-money").toString());

}else{

Integer restMoney = Integer.parseInt(redisUtil.getValue(redPacketId+"-money").toString());

Random random = new Random();

//随机范围:[1,剩余人均金额的两倍]

money = random.nextInt((int) (restMoney / (restPeople+1) * 2 - 1)) + 1;

}

redisUtil.decr(redPacketId+"-money",money);

/**

* 异步入库

*/

RedPacketRecord record = new RedPacketRecord();

record.setMoney(money);

record.setRedPacketId(redPacketId);

record.setUid(userId);

record.setCreateTime(new Timestamp(System.currentTimeMillis()));

saveRecord(record);

/**

* 异步入账

*/

}else{

return Result.error("手慢了,红包派完了");

}

}else{

/**

* 获取锁失败相当于抢红包失败

*/

return Result.error("手慢了,红包派完了");

}

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}finally {

if(res){//释放锁

RedissLockUtil.unlock(redPacketId+"");

}

}

return Result.ok(money);

}

演示

在 Application中有接口演示说明,你可以在抢红包 Red Packet Controller接口中输入任何参数进行测试,也可以配合数据库稍加修改即可作为生产环境的抢红包功能模块。

小结

以上方案并没有实现持久化和分布式,生产环境可根据实际业务需求选择使用。

源码

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