java下标越界的三种处理方式,数组下标越界,该怎么解决

此篇博客展示了如何使用Java将CSV文件的内容逐行插入到SQLite数据库中,通过`csv_sqlite`类实现,但过程中遇到了数组下标越界的问题。代码中包含了一段示例数组和处理过程,读者可以借此理解操作步骤和错误原因。

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数组下标越界

package import_csv;

import java.io.BufferedReader;

import java.io.FileInputStream;

import java.io.FileNotFoundException;

import java.io.IOException;

import java.io.InputStreamReader;

import java.io.UnsupportedEncodingException;

import java.sql.Connection;

import java.sql.DriverManager;

import java.sql.SQLException;

import java.sql.Statement;

public class csv_sqlite {

public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, IOException  {

String b[] = { "2012060101", "2012060201", "2012060202", "2012060203",

"2012060204", "2012060205", "2012060206", "2012060207",

"2012060208", "2013010101", "2013010102", "2013010103",

"2013010104", "2013010105", "2013010106", "2013010107",

"2013010108", "2013010201", "2013010202", "2013010203",

"2013010204", "2013010301", "2013010302", "2013020101",

"2013020102", "2013020103", "2013020104", "2013020201",

"2013020202", "2013020203", "2013020204", "2013020301",

"2013020302", "2013030101", "2013030102", "2013030103",

"2013030104", "2013030105", "2013030106", "2013030107",

"2013030108", "2013030109", "2013030110", "2013030111",

"2013030112", "2013030113", "2013030114", "2013030115",

"2013030116", "2013030117", "2013030118", "2013030119",

"2013030120", "2013030121", "2013030122", "2013030123",

"2013030124", "2013030125", "2013030126", "2013030127",

"2013030128", "2013030129", "2013030130", "2013040101",

"2013040102", "2013040103", "2013050101", "2013050102",

"2013050201", "2013050202", "2013050203", "2013050301",

"2013050302", "2013060101", "2013060102", "2013060103",

"2013060104", "2013060105", "2013060106", "2013060201",

"2013060202", "2013060203", "2013060204", "2013060205",

"2013060206", "2013060207", "2013060208", "2013060209",

"2013060210" };

int n = b.length;

System.out.println("数组长度:"+n);

Class.forName("org.sqlite.JDBC");

/*Connection conn = DriverManager

.getConnection("jdbc:sqlite:d:/classtable.db");*/

for (int j = 0; j 

String file = "D:\\编程\\" + b[j] + ".csv";

BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(

new FileInputStream(file), "GBK"));

String line;

while ((line = br.readLine()) != null) {

String[] value = line.split(",");

String sql = "INSERT INTO [" + b[j] + "] VALUES('" + value[0]

+ "','" + value[1] + "','" + value[2] + "','"

+ value[3] + "','" + value[4] + "')";

System.out.println(sql);

}

br.close();

}

}

}

我想先看看运行出的SQL语句,然后一直提示数组下标越界

以下是运行结果:

数组长度:89

INSERT INTO [2012060101] VALUES('国际贸易实务','实2-205','MON1','8','11')

INSERT INTO [2012060101] VALUES('财政学','教1-315','MON2','8','19')

INSERT INTO [2012060101] VALUES('国际贸易实务','教1-313','MON3','1','11')

INSERT INTO [2012060101] VALUES('中国对外贸易概论','教1-105','MON4','1','9')

INSERT INTO [2012060101] VALUES('广告学概论','教2-106','TUE2','1','15')

INSERT INTO [2012060101] VALUES('国际经济学','教1-206','TUE3','1','15')

INSERT INTO [2012060101] VALUES('外贸英文函电','教1-113','TUE4','1','11')

INSERT INTO [2012060101] VALUES('财政学','教1-315','WED1','8','19')

INSERT INTO [2012060101] VALUES('国际贸易','教1-113','WED3','12','19')

INSERT INTO [2012060101] VALUES('大学英语听说','教1-403','WED4','12','19')

INSERT INTO [2012060101] VALUES('中国对外贸易概论','教1-105','WED4','1','9')

INSERT INTO [2012060101] VALUES('国际贸易实务','教1-313','THU1','1','11')

INSERT INTO [2012060101] VALUES('外贸英文函电','实1-211','THU2','8','11')

INSERT INTO [2012060101] VALUES('外贸英文函电','教1-113','THU3','1','11')

INSERT INTO [2012060101] VALUES('广告学概论','教2-106','THU4','1','15')

INSERT INTO [2012060101] VALUES('国际贸易','教1-113','FRI1','12','19')

INSERT INTO [2012060101] VALUES('大学英语听说','教1-403','FRI2','12','19')

INSERT INTO [2012060101] VALUES('国际经济学','教1-206','FRI3','1','15')

INSERT INTO [2012060201] VALUES('财政学','教2-203','MON2','8','19')

INSERT INTO [2012060201] VALUES('保险学','教2-109','MON3','8','19')

INSERT INTO [2012060201] VALUES('广告学概论','教2-106','TUE1','1','15')

INSERT INTO [2012060201] VALUES('经济法','教1-206','TUE2','8','19')

INSERT INTO [2012060201] VALUES('国际经济学','教1-206','TUE3','1','15')

INSERT INTO [2012060201] VALUES('保险学','教2-109','WED2','8','19')

INSERT INTO [2012060201] VALUES('财政学','教2-203','THU1','8','19')

INSERT INTO [2012060201] VALUES('经济法','教1-206','THU2','8','19')

INSERT INTO [2012060201] VALUES('广告学概论','教2-106','THU3','1','15')

非常抱歉,我之前提供的代码存在错误。在 PyTorch 中,并没有直接提供离散余弦变换(DCT)的函数。对于 DCT 的实现,你可以使用 `torch.rfft` 函数结合 DCT 系数矩阵来进行计算。 下面是一个修正后的示例代码: ```python import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim # 定义离散余弦变换(DCT)系数矩阵 dct_matrix = torch.zeros(256, 256) for i in range(256): for j in range(256): dct_matrix[i, j] = torch.cos((2 * i + 1) * j * 3.14159 / (2 * 256)) # 定义 OMP 算法 def omp(A, y, k): m, n = A.shape x = torch.zeros(n, 1) residual = y.clone() support = [] for _ in range(k): projections = torch.abs(A.t().matmul(residual)) index = torch.argmax(projections) support.append(index) AtA_inv = torch.linalg.inv(A[:, support].t().matmul(A[:, support])) x_new = AtA_inv.matmul(A[:, support].t()).matmul(y) residual = y - A[:, support].matmul(x_new) x[support] = x_new return x # 加载原始图像 image = torch.randn(256, 256) # 压缩感知成像 measurement_matrix = torch.fft.fft(torch.eye(256), dim=0).real compressed = measurement_matrix.matmul(image.flatten().unsqueeze(1)) # 使用 OMP 进行重构 reconstructed = omp(dct_matrix, compressed, k=100) # 计算重构误差 mse = nn.MSELoss() reconstruction_error = mse(image, reconstructed.reshape(image.shape)) print("重构误差:", reconstruction_error.item()) ``` 在这个示例中,我们手动定义了 DCT 系数矩阵 `dct_matrix`,然后使用 `torch.fft.fft` 函数计算测量矩阵,并进行实部提取。接下来的步骤与之前的示例相同。 请注意,这只是一个示例,用于演示如何使用自定义的 DCT 系数矩阵进行压缩感知成像。在实际应用中,你可能需要根据具体的需求进行调整和优化。
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