numpy函数

在做生成文本的项目时，遇到的函数，记录学习。
1.np.zeros_like()

>>> x = np.arange(6)
>>> x = x.reshape((2, 3))
>>> x
array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5]])
>>> np.zeros_like(x)
array([[0, 0, 0],
       [0, 0, 0]])
>>>
>>> y = np.arange(3, dtype=np.float)
>>> y
array([ 0.,  1.,  2.])
>>> np.zeros_like(y)
array([ 0.,  0.,  0.])

2.np.random.choice()函数

参数意思分别是从a 中以概率P，随机选择3个, p没有指定的时候相当于是一致的分布

a1 = np.random.choice(a=5, size=3, replace=False, p=None)
print(a1)

非一致的分布，会以多少的概率提出来

a2 = np.random.choice(a=5, size=3, replace=False, p=[0.2, 0.1, 0.3, 0.4, 0.0])
print(a2)

replacement 代表的意思是抽样之后还放不放回去，如果是False的话，那么出来的三个数都不一样，如果是True的话，有可能会出现重复的，因为前面的抽的放回去了。