卫星数据学习

已于 2023-10-08 08:59:57 修改
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文章标签： 算法
于 2023-04-25 14:49:24 首次发布
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caliop 数据可视化_CloudSat/CALIPSO卫星资料分析云的全球分布及其季节变化特征
weixin_31265041的博客
03-05 5197
1 引言气中云的产生、发展、演变，对地-气系统的辐射平衡以及全球气候变化具有重要的调节作用(CloudSat卫星是首颗专门设计用于观测全球的云层特征的太阳同步轨道卫星，属于美国宇航局(NASA)发射的A-Train系列卫星之一(表 1　云廓线雷达的主要参数Table 1　Introduction of CPR parameters参数名称参数值水平分辨率2.5 km(沿轨)×1.4 km(跨轨)垂...
Visualising_Data_from_CloudSat_and_CALIPSO_Satellites
03-12
Visualising_Data_from_CloudSat_and_CALIPSO_Satellites 卫星数据可视化 Data Visualization
calipso数据
10-10
下载好的calipso数据、 CAL_LID_L2_05kmAPro-Prov-V3-01.2006-08-14T18-16-35ZN.hdf_Subset.hdf
GNSS说第(六)讲---卫星位置插值方法简介(一)
十八与她的博客
05-11 3238
最近博主在修改与完善师兄编写的单点定位程序，其中涉及到卫星位置的插值，故进行了初步学习： 进行卫星位置插值的原因： 无论是广播星历还是精密星历，播报卫星位置的时间间隔都较长。在结算每个历元接收机位置时，与该历元对应的卫星位置的选取就会有较大偏差，比如：观测值历元是2021 5 11 0 0 0.00000000，因此我们需要改历元时刻的卫星位置进行接收机位置的结算，但是由于星历文件只提供了2021 5 11 2 0 0.00000000（一般广播星历）或者是2021 5 11 0 15 0.000000.
CALIPSO 卫星于2006年4月28日发射，旨在研究云和气溶胶对地球辐射收支和气候的影响
最新发布
此星光明博客
04-09 897
CAL_LID_L2_05kmMLay-Standard-V4-20 是云-气溶胶激光雷达和红外探路者卫星观测 (CALIPSO) 激光雷达 2 级 5 公里合并层，版本 4-20 数据产品。该产品的数据是使用 CALIPSO 带正交偏振 (CALIOP) 仪器的云-气溶胶激光雷达收集的。该产品的数据收集正在进行中。CALIPSO 于 2006 年 4 月 28 日发射，用于研究云和气溶胶对地球辐射收支和气候的影响。它飞行在国际 A-Train 星座中，用于同步地球观测。
gonzag:将2D GCM网格数据插值到1D卫星轨道上
04-06
冈萨格 一个Python3软件包，用于将2D（O）GCM网格化数据集插值到1D卫星轨道上。 我所做的 我在时空上将SSH（或其他2D字段）从OGCM的非规则结构化网格域内插到卫星轨道上。 卫星航迹以时间（t），经度（t），纬度（t）的时间序列形式提供，通常在沿航迹的卫星数据产品中可以找到。 该模型的SSH 2D+time数据和卫星的沿航迹数据均作为netCDF文件（很快Zarr！）提供，并且必须共享一个公共时间段。 通过双线性方法执行2D空间插值。 作为输出gonzag ... 为什么 海洋模型水平网格因扭曲/扭曲而臭名昭著，因此，在gonzag中，需要特别努力在双线性插值之前对最近点和源网格进行彻底的研究。 依存关系 需要以下Python3模块/软件包： argparse numpy netCDF4 time datetime calendar shapely ma
卫星坐标插值计算方法介绍和精度分析
11-19
GPS 定位技术中卫星坐标的获取可通过卫星星历计算所得， 也可以通过已知坐标的内插所得。本论文研究的主要内容就是在包含内插时刻的时段内，先用广播星历计算一些样本点，然后分别用拉格朗日多项式、切比雪夫多项、样条函数内插法来内插该时刻的卫星坐标，并根据各种插值多项式的不同阶数以及选取样本点的不同时间间隔来分析内插坐标的精度。本文简单介绍了GPS 发展情况，阐述了 GPS 卫星所采用的时间系统、坐标系统、卫星的轨道参数以及如何利用广播星历来计算卫星坐标。并详细介绍了朗格朗日多项式、切比雪夫多项式、样条函数以及它们在本论文中的具体应用。最后通过实际的数据，分别应用三种插值多项式、函数来分析在一个时段内的内插精度以及在某一个具体时刻的内插精度。总结出了最佳的插值方式为 8 阶的切比雪夫多项式，且在拟合切比雪夫多项式系数时样本点个数不宜过多，15 个较为合适。
深度学习 Unet 实战分割项目：卫星图像道路分割图像分割数据集（二值图像分割任务）
03-06
本项目数据集：卫星图像道路分割图像分割数据集 网络仅仅训练了10个epochs，全局像素点的准确度达到0.96，训练epoch加大的话，性能还会更加优越 代码介绍： 【训练】train 脚本会自动训练，代码会自动将数据随机...
深度学习数据集：卫星遥感下的建筑物目标检测、图像分割数据集
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深度学习数据集：卫星遥感下的建筑物目标检测、图像分割数据集 数据集总共13000张左右的训练集图像、2000张左右的训练集图像、900张左右的训练集图像。其中标签是coco格式，里面存放数据的分割像素和目标box信息
深度学习之图像分割数据集：卫星图像道路分割图像分割数据集（二值图像分割任务）
03-06
项目包含卫星图像道路分割图像分割数据集（二值图像分割任务），文件以文件夹格式储存，可直接用作图像分割数据集，无需额外处理。 Road Challenge的DeepGlobe 道路分割数据集 数据集总大小：580MB 数据集介绍：...
例子-卫星数据.rar_MATLAB 卫星数据_Matlab 卫星_卫星 matlab_卫星图读取_卫星数据
07-15
在本文中，我们将深入探讨如何使用MATLAB处理和可视化卫星数据。MATLAB（矩阵实验室）是一种强大的编程环境，尤其适用于数值计算和数据分析，包括处理来自卫星的遥感数据。卫星数据通常包含地球表面的各种信息，如...
人工智能目标检测数据集（战车卫星图）
01-21
为了构建一个有效的目标检测模型，研究者会利用这个数据集进行训练，通过深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch）选择合适的模型架构，如YOLO（You Only Look Once）、Faster R-CNN或Mask R-CNN，并调整参数以优化...
calipso数据IDL处理_calipso data
09-25
calipso数据IDL处理读取程序代码
calipso激光雷达二级数据气溶胶IDL读取代码
06-04
calipso激光雷达二级数据气溶胶IDL读取代码
caliop 数据可视化_基于CALIOP星载激光雷达探测数据的北京沙尘天气大气状况分析...
weixin_39861734的博客
12-23 201
［1］Xiao Hao.With the “Cloudsat” and “CALIPSO” Satellite Launched by the United States,“Earth Observing System” Adds Two Major Satellites［J］.International Space,2006,6:1-5.［肖昊.美国发射“云卫星”和“卡利普索”“地球观测系统”又...
CALIPSO和AEOLUS卫星数据矩阵维度统一
qq_45607601的博客
04-08 1030
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、矩阵维度统一二、1.使用步骤2.使用案例 前言 本文用于记录分享处理CALIPSO和AEOLUS卫星数据的一些问题和解决。 一、矩阵维度统一 AEOLUS有24个高度层而CALIPSO有399个高度层，因此处理起来会有很多不便。所以该函数用于统一AEOLUS和CALIPSO的矩阵维度。 使用工具：MATLAB2022a 数据CALIPSO L2 aerosol profile & Aeolus L2A 二、1.使.
CALIPSO学习笔记
evegreen的博客
10-13 5705
something about CALIPSO
CALIPSO数据下载方法与可视化
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11-02 1万+
引言 CALIPSO (Cloud–Aerosol Lidar and Infrared Path nder Satellite Observation) 是NASA和CNES 太阳轨道地球侦察卫星。CALIPSO搭载3个天顶视场的仪器（CALIOP, IIR, WFC），用于观测气溶胶和微米级的云粒。CALIPSO携带的可见光和近红外偏振传感器激光雷达用于观察地球气溶胶和云的相态。卫星数据分发
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