python xlim_Python Matplotlib.pyplot.xlim()用法及代码示例

Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。 Pyplot是Matplotlib模块的基于状态的接口，该模块提供了MATLAB-like接口。在Pyplot中可以使用各种图，例如线图，轮廓图，直方图，散点图，3D图等。＃示例代码

# sample code

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3, 4], [16, 4, 1, 8])

plt.show()

输出：

matplotlib.pyplot.xlim()功能

matplotlib库的pyplot模块中的xlim()函数用于获取或设置当前轴的x-limits。句法：

matplotlib.pyplot.xlim(*args, **kwargs)

参数：此方法接受以下描述的参数：

left:此参数用于将xlim设置为左侧。

right:此参数用于将xlim设置为正确。

**kwargs:此参数是文本属性，用于控制标签的外观。

返回值：这将返回以下内容：

left, right:这将返回新的x轴限制的元组。

以下示例说明了matplotlib.pyplot中的matplotlib.pyplot.ylim()函数：

示例1：

# Implementation of matplotlib function

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

h = plt.plot(np.arange(0, 10), np.arange(0, 10))

plt.xlim([-5, 20])

l1 = np.array((1, 1))

angle = 65

th1 = plt.text(l1[0], l1[1], 'Line_angle',

fontsize = 10, rotation = angle,

rotation_mode ='anchor')

plt.title(" matplotlib.pyplot.xlim() Example")

plt.show()

输出：

示例2：

# Implementation of matplotlib function

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

np.random.seed(9680801)

mu, sigma = 50, 13

x = mu + sigma * np.random.randn(10000)

# the histogram of the data

n, bins, patches = plt.hist(x, 50,

density = True,

facecolor ='g',

alpha = 0.75)

plt.xlabel('No of Users in K')

plt.title('Histogram of IQ')

plt.text(50, .035, r'$\mu = 50, \

\ \sigma = 13$')

plt.xlim(-10, 110)

plt.ylim(0, 0.04)

plt.grid(True)

plt.title(" matplotlib.pyplot.xlim() Example")

plt.show()

输出：