php 光盘源码,php142随书光盘资源管理系统

本文探讨了高校图书馆随书光盘管理的新挑战,介绍了现有的几种管理方式,并重点分析了网络数据库管理系统及其开发技术,包括B/S结构、PHP、MySQL、APACHE和Dreamweave8。系统设计旨在高效管理光盘资源,实现浏览下载、申请下载、信息统计和后台管理等功能,同时支持权限管理和空间优化。通过实例说明,论文提供了光盘管理系统的详细实现和优化策略。

图书馆里的光盘图书每年剧增,阅读光盘图书需要借助计算机来浏览随书光盘,怎样将此类图书和随书光盘有序管理、利用,使其发挥最大的文献价值,这是新形势下对图书馆提出的一个新的研究课题。本文就关于这一主题介绍了当前高校图书馆随书光盘的几种管理方式,分析了网络数据库管理系统主要功能及主流开发技术,并对相关技术进行了分析对比

系统要求能够对图书馆中随书赠送的光盘资源进行有效管理。为了有效的利用服务器空间,能够按照读者需求来实现光盘资源的动态管理,方便用户下载光盘内容。

如:系统能够对光盘资源的需求和下载量等信息进行统计,将利用率低的光盘资源的列表呈交给管理员,由管理员则根据列表决定是否需要删除相应的光盘镜像文件,回收服务器空间。

1、参考设计的主要功能:

(1)浏览下载模块:对用户可以根据学科分类浏览随书光盘信息,或利用系统提供的检索功能,按光盘名、索书号、出版社等字段进行检索查询功能,并能下载已发布的光盘资源。

(2)申请下载模块:由于服务器的存储空间有限,有的随书光盘并没有做镜像上传到服务器,而是只有描述信息,如果用户需要下载此光盘,可以提交下载申请。

(3)信息统计:光盘查询、下载相关情况的信息统计;读者要求上传信息统计。为光盘的合理有效利用提供科学的数据支持。

(4)后台光盘管理:实现管理者对光盘书目信息的录入、发布,光盘镜像的上传等功能。

2、在相应功能模块中应设计相关信息数据的修改、删除、维护等功能;并能实现多种用户的权限管理。可根据实际调研情况设计系统的功能。

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摘要: 1

1 系统研究现状和目标 3

1.1 系统的研究现状 1

1.2 系统的开发目标 1

(1)书盘合一管理 1

(2) 书盘分散管理 1

(3)集中管理 2

(4)网络化管理 2

2 开发相关技术介绍 2

2.1 B/S结构简介 2

2.2 PHP简介 3

2.3 MYSQL数据库简介 3

2.4 APACHE简介 4

2.5 DREAMWEAVE 8简介 4

3系统设计 5

3.1需求分析 5

3.2各功能模块介绍 5

3.3数据库设计 6

3.3.1 数据库连接代码 6

3.3.2 数据库表设计 6

4 系统实现 9

4.1用户登录模块 9

4.2 管理员模块 10

4.2.1管理员首页面 10

4.2.2 图书管理 11

4.2.3 图书分类管理 12

4.2.4 添加光盘资源 13

4.2.5光盘查询 14

5 结论 15

参考文献: 16

谢  辞 17

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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