python 多条件判断 生成新列_python 根据日期生成新字段

该数据集包含一系列连续日期的数据,每个日期对应一个数值。通过对这些数据的分析,可以观察到时间序列的趋势和模式。增加了年份、月份、一年中的周数以及月份的天数等信息,为深入的时间序列预测和周期性分析提供了基础。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

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IDDATA_DATEPAP_E

5768201501019

576820150102523.2

576820150103613.6

576820150104448.8

57682015010532822.4

576820150106547.2

576820150107495.2

57682015010880.7

576820150109344.7

57682015011034.5

576820150111106.5

57682015011253.4

57682015011339.6

57682015011463.6

57682015011585.8

57682015011693

57682015011782.2

57682015011861.8

57682015011967.6

57682015012026.8

576820150121308.55

5768201501221

5768201501231

5768201501240.5

5768201501251.5

5768201501263

57682015012726.7

5768201501289.6

57682015012910.2

57682015013015

5768201501316.3

576820150201177

576820150202781.2

5768201502033280

5768201502043170

5768201502053120

5768201502063080

5768201502073120

5768201502083250

576820150209627.9

576820150210234.9

576820150211658.2

576820150212665.4

576820150213586.2

576820150214760.92

5768201502151291.3

在这个数据集根据DATA_DATE这个字段增加对应的年,月,这一年的第几周,这个月的天数.增加这四个字段.

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