Mysql 学习笔记

1、初始Mysql

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JavaEE ： 企业级Java开发（包括Web开发）

Web开发的几个环节：

• 前端：页面，展示数据！
• 后台：是一个连接点，连接数据库 JDBC，链接前端（控制访问请求，控制视图跳转，给前端传递数据）
• 数据库：存储数据(Txt，Excel，Word)

程序员的核心能力：

只会写代码，学好数据库，基本混饭吃!
操作系统，数据结构与算法！ 当一个不错的程序猿！
离散数学，数字电路，体系结构，编译原理。 + 实战经验， 高级程序猿(优秀的程序员)

1.1、为什么学习数据库：

1、岗位需求
2、现在的世界，大数据时代~，得数据库者得天下。
3、被迫需求： 存数据（过去都用文件来存储数据，不利于共享访问）
4、数据库是所有软件体系中最核心的存在 DBA

1.2、什么是数据库:

概念：数据库 （DB，DataBase）数据仓库，软件，安装在操作系统 ( window ,linux, mac、…. )之上！ SQL，可以存储大量的数据。500万！
作用：存储数据，管理数据！

1.3、数据库分类：

关系型数据库：(SQL):

• MySQL，Oracle，Sql Server，DB2, SQLlite
• 通过表和表之间，行和列之间的关系进行数据的存储。如：学员信息表，考勤表，……等

非关系型数据库:（NoSQL） Not Only SQL

• Redis，MongDB
• 非关系型数据库， 对象存储，通过对象的自身的属性来决定。

DBMS(数据库管理系统):

• 数据库的管理软件，科学有效的管理我们的数据。维护和获取数据；
• MySQL就是一套关系型数据库管理系统！

1.4、MySQL简介：

前世：瑞典MySQL AB 公司
今生：属于 Oracle 旗下产品
介绍：MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一（是开源的数据库软件)
特点：体积小、速度快、总体拥有成本低，招人成本比较低，所有人必须会~
适用：中小型网站、或者大型网站，集群！
官网：https://www.mysql.com
官网下载地址：https://dev.mysql.com/downloads/mysql

安装建议：
1、尽量不要使用 exe， 注册表
2、尽可能使用压缩包安装~

1.5、安装MySQL:

教程：MySQL数据库安装

1.6、安装SQLyog

1、无脑安装。
2、注册（需要注册码）
3、打开链接数据库

4、新建一个数据库：
注意：每一个sqlyog的执行操作，本质上就是对应了一条/多条SQL语句，我们可以在软件的历史记录中查看相关的SQL语句！
历史记录如图所示：
5、新建一张表：student

字段：id,name,age.

6、查看新建的数据表：student
7、查看表的一些结构信息：

8、尝试在sqlyog上添加多条数据记录！

问题： 数据表中列字段中的数据类型和长度有什么关系？(数据类型本身就有字节数大小，那长度呢？)
回答：

• 对于数字来说，设置的长度可以和zero_fill相互配合，改变展示效果，真正的数据保存字节还是由数据类型来决定的
• 对于varchar 来说，其长度就是定义了该字段字符串长度的最大长度。
• 参考：MySQL中数据类型的长度问题总结

1.7、连接数据库(命令行操作)

• 命令行连接：

mysql -uroot -p123456 --连接数据库 
update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user='root' and Host = 'localhost'; -- 修改用户密码 
flush privileges; -- 刷新权限 1234
----------------------------------------- 
-- 所有的语句都使用；结尾
 show databases; -- 查看所有的数据库 
 mysql> use school -- 切换数据库 use 数据库名 
 Database changed 
 show tables; -- 查看数据库中所有的表 
 describe student; -- 显示数据库中所有的表的信息 
 create database westos; -- 创建一个数据库 
 exit; --退出连接 
 -- 单行注释（SQL 的本来的注释） 
 /* （sql的多行注释） 
 helloi 
 asdas 
 dasdas
 */

CRUD （增删改查）：
      crud是指在做计算处理时的增加(Create)、读取(Retrieve)、更新(Update)和删除(Delete)几个单词的首字母简写。crud主要被用在描述软件系统中数据库或者持久层的基本操作功能。

程序员等级：CV 程序猿 << API程序猿 << CRUD 程序猿！（业务！）

2、操作数据库：

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操作数据库：

注意：mysql关键字不区分大小写

2.1、操作数据库(了解)

释义：代码中 [ ] 中的内容为可选内容！！！

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] westos;  	--创建数据库
DROP DATABASE [IF EXISTS] westos  			-- 删除数据库
USE `school`  		-- 使用数据库，tab 键的上面,如果你的表名或者字段名是一个特殊字符，就需要带 `` 
SHOW DATABASES 		-- 查看所有的数据库

SQL语句学习技巧：

• 对照 sqlyog可视化历史记录查看sql
• 固定语法或关键字必须要强行记住！

2.2、数据库的列类型

数值：

标记符号	含义	占用字节数
tinyint	十分小的数据	1个字节
smallint	较小的数据	2个字节
mediumint	中等大小的数据	3个字节
int	标准的整数	4个字节 常用的 int
bigint	较大的数据	8个字节
float	浮点数	4个字节
double	浮点数	8个字节 （精度问题！）
decimal	字符串形式的浮点数	金融计算的时候，一般是使用decimal

字符串：

标记符号	含义	使用场景
char	保存固定大小的字符串	CHAR存储定长数据很方便，CHAR字段上的索引效率级高，比如定义char(10)，那么不论你存储的数据是否达到了10个字节，都要占去10个字节的空间,不足的自动用空格填充，所以在读取的时候可能要多次用到trim（）
varchar	保存可变字符串	但存储效率没有CHAR高。如果一个字段可能的值是不固定长度的，我们只知道它不可能超过10个字符，把它定义为 VARCHAR(10)是最合算的。VARCHAR类型的实际长度是它的值的实际长度+1。为什么“+1”呢？这一个字节用于保存实际使用了多大的长度。从空间上考虑，用varchar合适；从效率上考虑，用char合适，关键是根据实际情况找到权衡点。
tinytext	微型文本	保存微型文本
text	文本字符串	保存大文本，text存储可变长度的非Unicode数据

时间日期：

标记符号	时间格式	使用场景
date	YYYY-MM-DD	日期格式
time	HH：mm：ss	时间格式
datetime	YYYY-MM-DD HH：mm：ss	最常用的时间格式
timestamp	数字	时间戳： 1970.1.1 到现在的毫秒数！ 也较为常用！
year	数字	年份表示

null

• 没有值，未知
• 注意：不要使用NULL进行运算，结果为NULL。

2.3、数据库的字段属性 (重点)

Unsigned ：

• 无符号的整数
• 声明了该列不能声明为负数

zerofill：

• 0填充的
• 不足的位数，使用0来填充。例如：int（3） 5 — 005

自增：

• 通常理解为自增，自动在上一条记录的基础上 + 1（默认）
• 通常用来设计唯一的主键~ index，必须是整数类型
• 可以自定义设计主键自增的起始值和步长

非空 NULL\Not NULL

• 假设设置为 Not NULL ：如果不给它赋值，就会报错！
• NUll ：如果不填写值，默认就是null！

默认：

• 设置默认的值！
• 例如：sex 默认值为 ‘男’，如果在插入一条数据时不指定该字段对应的值，则会以默认值填充该字段！

拓展：（听听就好）

/* 每一个表，都必须存在以下五个字段！未来做项目用的，表示一个记录存在意义！ 
id 主键 
`version` 版本号
is_delete 伪删除 
gmt_create 创建时间 
gmt_update 修改时间 
*/

2.4、创建数据库de表 (重点)

目标：创建一个school数据库,创建学生表(列，字段) 使用 SQL 创建。
要求：学号int 登录密码varchar(20) 姓名 性别varchar(2) 出生日期(datatime) 家庭住址 email
注意：

• 使用英文 () , 表的名称和字段尽量使用 `` 括起来
• AUTO_INCREMENT 自增
• 字符串使用单引号括起来！
• 所有的语句后面加（英文的,），最后一个不用加
• PRIMARY KEY 主键 。一般一个表只有一个唯一的主键！

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` ( 
	`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
	`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名', 
	`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码', 
	`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别', 
	`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期', 
	`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址', 
	`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', 
	PRIMARY KEY(`id`) 
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

创建数据表的格式：

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] `表名`( 
	'字段名' 列类型 [属性] [索引] [注释], 
	'字段名' 列类型 [属性] [索引] [注释], 
	...... 
	'字段名' 列类型 [属性] [索引] [注释] 
)[表类型(引擎？)][字符集设置][注释]

数据库中的常用命令：

SHOW CREATE DATABASE school -- 查看创建数据库的语句 
SHOW CREATE TABLE student -- 查看student数据表的定义语句 
DESC student -- 显示表的结构(describe)

2.5、数据表的类型（引擎的种类）

关于数据库的常用引擎：

• INNODB 默认使用~
• MYISAM 早些年使用的~

MYISAM 和 INNODB 的区别：

功能	MYISAM	INNODB
事务支持	不支持	支持
数据行锁定	不支持	支持
外键约束	不支持	支持
全文索引	支持	不支持
表空间的大小	较小	较大，约为 2 倍

两种引擎的表现特点：

• MYISAM：节约空间，速度较快。
• INNODB：安全性高，事务的处理，适合多表多用户操作。

数据库在物理空间存储的位置：

所有的数据库文件都存在 data 目录下，一个文件夹就对应一个数据库 (本质还是文件的存储！)

MySQL 引擎在物理文件上的区别：

• InnoDB 在数据库表中仅有一个 *.frm 文件， 以及上级目录下的 ibdata 文件。
• MYISAM 对应文件：
  • *.frm：表结构的定义文件
  • *.MYD：数据文件 （data）
  • *.MYI：索引文件（index）

设置数据库的字符集编码：

注意：如果不设置的话，mysql 的默认字符集：Latin 编码不支持中文！

在my.ini 中配置默认数据库的默认字符集：

character-set-server=utf8

2.6、修改和删除表：

修改表结构：

-- 修改表名 ： ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名 
ALTER TABLE teacher RENAME AS teacher1 
-- 增加表的字段 ： ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 列属性 
ALTER TABLE teacher1 ADD age INT(11) NOT NULL DEFAULT 0
-- 修改表的字段 （重命名，修改约束!） ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 列属性[] 
ALTER TABLE teacher1 MODIFY age VARCHAR(11) -- 修改约束 
-- ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧名字 新名字 列属性[] 
ALTER TABLE teacher1 CHANGE age age1 INT(1) -- 字段重名名 
-- 删除表的字段： ALTER TABLE 表名 DROP 字段名 
ALTER TABLE teacher1 DROP age1

删除：

-- 删除表（如果表存在再删除） 
DROP TABLE IF EXISTS teacher1

注意：

• 所有的创建和删除操作尽量加上判断，以免报错~
• `` 字段名，使用这个包裹！
• 注释 – /**/
• sql 关键字大小写不敏感，建议大家写小写
• 所有的符号全部用英文！

3、MySQL数据管理：

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3.1、外键（了解即可）

方式一：在创建表的时候，增加约束（麻烦，比较复杂）

CREATE TABLE `grade`( 
	`gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id', 
	`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称', 
	PRIMARY KEY (`gradeid`) 
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 


-- 学生表的 gradeid 字段 要去引用年级表的 gradeid 
-- 定义外键key 
-- 给这个外键添加约束 （执行引用） references 引用 
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` ( 
	`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号', 
	`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名', 
	`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码', 
	`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别', 
	`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期', 
	`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生的年级', 
	`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址', 
	`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', 
	PRIMARY KEY(`id`), 
	KEY `FK_gradeid` (`gradeid`), 
	CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`) 
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

注意：删除有外键关系的表的时候，必须要先删除引用别人的表 （从表），再删除被引用的表 （主表）

方式二：创建表成功以后，再添加外键约束！

CREATE TABLE `grade`( 
	`gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id', 
	`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称', 
	PRIMARY KEY (`gradeid`) 
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 

-- 学生表的 gradeid 字段 要去引用年级表的 gradeid 
-- 定义外键key 
-- 给这个外键添加约束 （执行引用） references 引用 
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` ( 
	`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号', 
	`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名', 
	`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码', 
	`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别', 
	`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
	`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生的年级',
	`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址', 
	`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', 
	PRIMARY KEY(`id`) 
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8  -- 创建表的时候没有外键关系

-- ALTER TABLE 表 ADD CONSTRAINT 约束名 FOREIGN KEY(作为外键的列) REFERENCES 那 个表(哪个字段)
ALTER TABLE `student` ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY(`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`);

添加外键以后，再往 student 表中的 gradeid 列插入数据就不能乱插入了：

注意：以上的操作都是物理外键，数据库级别的外键，我们不建议使用！ （外键的弊端，这里仅做了解即可~）

数据库表的最佳实践:

• 数据库就是单纯的表，只用来存数据，只有行（数据）和列（字段）
• 我们想使用多张表的数据，想使用外键 （用程序去实现，在应用层解决！）

3.2、DML语言（全部记住）

数据库的意义：存储数据，管理数据。
DML语言：操作数据的语言（Data Management Language）

• Insert
• Update
• Delete

3.2、添加

insert（在数据表中插入数据）

-- 插入语句（添加） 
-- 格式：insert into 表名([字段名1,字段2,字段3])values('值1'),('值2'),('值3'，....) 
INSERT INTO `grade`(`gradename`) VALUES('大四') -- 由于主键自增我们可以省略 (如果不写表的字段，他就会一一对应按序匹配) 
INSERT INTO `grade` VALUES('大三') -- 一般写插入语句，我们一定要数据和字段一一对应！ 
-- 插入多行数据 ：
INSERT INTO `grade`(`gradename`) VALUES('大二'),('大一')

INSERT INTO `student`(`name`) VALUES ('张三') 
INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`) VALUES ('张三','aaaaaa','男') 
INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`) VALUES ('李四','aaaaaa','男'),('王五','aaaaaa','男')

语法：insert into 表名([字段名1,字段2,字段3]) values ('值1'),('值2'),('值3'，....)

注意事项：

1. 字段和字段之间使用“英文逗号”隔开。
2. 字段是可以省略的，但是后面的值必须要一一按序对应，不能少
3. 可以同时插入多条数据，VALUES 后面的值，需要使用，隔开即可。例如：VALUES(),()…

3.4、修改

update 表名 set 原来的值 = 新值 where [条件]

-- 语法： UPDATE 表名 set colnum_name = value,[colnum_name = value,....] where [条件]

-- 修改学员名字,带了简介 
UPDATE `student` SET `name`='小哆' WHERE id = 1; 
-- 不指定条件的情况下，会改动所有表！ 
UPDATE `student` SET `name`='长江7号'; 
-- 修改多个属性,逗号隔开 
UPDATE `student` SET `name`='狂神',`email`='24736743@qq.com' WHERE id = 1;

条件： where 子句 运算符 id 等于某个值，大于某个值，在某个区间内修改….

操作符表：

操作符	含义	范围	结果
=	等于	5=6	false
<> 或 !=	不等于	5<>6	true
>
<
<=
>=
BETWEEN … and …	在某个范围内	[2,5]	(有时候BETWEEN…AND…的作用可以使用逻辑判断和AND来替代)
AND	我和你 &&	5>1 and 1>2	false
OR	我或你	5>1 or 1>2	true

使用示例：

-- 通过多个条件定位数据 
UPDATE `student` SET `name`='长江7号' WHERE `name`='狂神44' AND sex='女'

语法：UPDATE 表名 set colnum_name = value,[colnum_name = value,....] where [条件]

注意：

• colnum_name 是数据库的列，尽量带上``
• 如果没有指定筛选的条件，则会修改所有的列
• value，是一个具体的值，也可以是一个变量
• 多个设置的属性之间，使用英文逗号隔开

UPDATE `student` SET `birthday`= CURRENT_TIME WHERE `name`='长江7号' AND sex='女'

3.5、删除

delete 命令（从数据表中删除一条数据）

语法: delete from 表名 [where 条件]

-- 删除数据（避免这样写，会全部删除） 
DELETE FROM `student` 
-- 删除指定数据 
DELETE FROM `student` WHERE id = 1;

RUNCATE 命令

作用：完全清空一个数据库表，表的结构和索引约束不会变！

-- 清空 student 表 
TRUNCATE `student`

delete 和 TRUNCATE 的区别：

TRUNCATE 概念：
        TRUNCATE TABLE语句提供了一种删除表中所有记录的快速方法。因为TRUNCATE TABLE语句不记录日志，只记录整个数据页的释放操作，而DELETE语句对每一行修改都记录日志(如果有ROLLBACK语句，DELETE操作将被撤销，但TRUNCATE不会撤销)，所以使用TRUNCATE TABLE语句进行删除操作总是比没有指定条件的DELETE语句效率高。TRUNCATE TABLE立即释放了表中数据及索引所占用的全部空间，同时也释放了分配给所有索引的空间。

引申：数据库之删除表数据drop、truncate和delete的用法

相同点：都能删除数据，都不会删除表结构(DROP操作不但会删除数据，而且会将表结构也删除了)
不同：

• TRUNCATE 重新设置 自增列 计数器会归零
• TRUNCATE 不会影响事务（如何理解? ）

回答：为何TRUNCATE 不会影响事务？
        因为数据库的事务实际上是由日志记录作为依靠来保证事务的三大特性的，所以，是否能够记录相关操作到日志是能否影响事务的重要因素，TRUNCATE的操作不记录日志，则无法利用 rowback 进行回滚，自然事务也就失效了!

示例：（TRUNCATE 不影响计数器自增，从侧面印证了其删除内容、释放空间(只有释放了空间，才会使得计数器回归正常)）

-- 测试delete 和 TRUNCATE 区别 
CREATE TABLE `test`( 
	`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
	`coll` VARCHAR(20) NOT NULL, 
	PRIMARY KEY (`id`) 
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 

INSERT INTO `test`(`coll`) VALUES('1'),('2'),('3') 

DELETE FROM `test` -- 不会影响自增 

TRUNCATE TABLE `test` -- 自增会归零

了解即可：DELETE删除的问题，重启数据库后的现象。

• InnoDB 自增列会重1开始 （存在内存当中的，断电即失）
• MyISAM 继续从上一个自增量开始 （存在文件中的，不会丢失）

4、DQL查询数据( 特别重要)

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4.1、DQL

Data Query Language :（ 数据查询语言）

• 所有的查询操作都用它 Select
• 简单的查询，复杂的查询它都能做~
• 数据库中最核心的语言，最重要的语句
• 使用频率最高的语句
  

4.2、指定查询字段

语法： SELECT 字段,... FROM 表

-- 查询全部的学生 SELECT 字段 FROM 表 
SELECT * FROM student 

-- 查询指定字段 
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM student 

-- 别名，给结果起一个名字 AS 可以给字段起别名，也可以给表起别名 
SELECT `StudentNo` AS 学号,`StudentName` AS 学生姓名 FROM student AS s 

-- 函数 Concat（a，b） 
SELECT CONCAT('姓名：',StudentName) AS 新名字 FROM student

注意：有的时候，表中的列名并不怎么见名知义，我们可以通过起别名来给查询的字段重命名(AS)。

例如：

• 字段名 AS 别名
• 表名 AS 别名

去重 distinct

作用：去除SELECT 查询出来的结果中重复的数据，重复的数据只显示一条。

-- 查询一下有哪些同学参加了考试，成绩 
SELECT * FROM result -- 查询全部的考试成绩 
SELECT `StudentNo` FROM result -- 查询有哪些同学参加了考试 
SELECT DISTINCT `StudentNo` FROM result -- 发现重复数据，去重

查询数据库的列 （表达式）

数据库中的表达式： 文本值，列，Null，函数，计算表达式，系统变量….

SELECT VERSION() -- 查询系统版本 （函数） 
SELECT 100*3-1 AS 计算结果 -- 用来计算 （表达式）
SELECT @@auto_increment_increment -- 查询自增的步长 (变量) 
-- 学员考试成绩 + 1分查看 
SELECT `StudentNo`,`StudentResult`+1 AS '提分后' FROM result

4.3、where 条件字句

作用：检索数据中符合条件的数值
搜索的条件由一个或者多个表达式组成！

逻辑运算符

运算符	语法	描述
and &&	a and b a&&b	逻辑与，两个都为真，结果为真
or II	a or b a II b	逻辑或，其中一个为真，则结果为真
Not ！	not a !a	逻辑非， 真为假，假为真！

注意：尽量使用英文字母

-- =================== where ====================== 
SELECT studentNo,`StudentResult` FROM result 

-- 查询考试成绩在 95~100 分之间 
SELECT studentNo,`StudentResult` FROM result 
WHERE StudentResult>=95 AND StudentResult<=100 

-- and && 
SELECT studentNo,`StudentResult` FROM result 
WHERE StudentResult>=95 && StudentResult<=100 

-- 模糊查询（区间） 
SELECT studentNo,`StudentResult` FROM result 
WHERE StudentResult BETWEEN 95 AND 100 

-- 除了1000号学生之外的同学的成绩 
SELECT studentNo,`StudentResult` FROM result 
WHERE studentNo!=1000; 

-- != not 
SELECT studentNo,`StudentResult` FROM result 
WHERE NOT studentNo = 1000

模糊查询：

运算符	语法	描述
IS NULL	a is null	如果操作符为 NUll, 结果为真
IS NOT NULL	a is not null	如果操作符不为 null，结果为真
BETWEEN	a between b and c	若a 在 b 和c 之间，则结果为真
Like	a like b	SQL 匹配，如果a匹配b，则结果为真
In	a in (a1,a2,a3….)	假设a在a1，或者a2…. 其中的某一个值中，结果为真

-- =================== 模糊查询 ====================== 
-- 查询姓刘的同学 
-- like结合 %(代表0到任意个字符) _(一个字符) 
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE StudentName LIKE '刘%'

-- 查询姓刘的同学，名字后面只有一个字的 
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student` 
WHERE StudentName LIKE '刘_' 

-- 查询姓刘的同学，名字后面只有两个字的 
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student` 
WHERE StudentName LIKE '刘__' 

-- 查询名字中间有嘉字的同学 %嘉% 
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student` 
WHERE StudentName LIKE '%嘉%' 

-- ====== in （具体的一个或者多个值） ===== 
-- 查询 1001,1002,1003号学员 
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student` 
WHERE StudentNo IN (1001,1002,1003); 

-- 查询在安徽或者河南洛阳的学生 
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student` 
WHERE `Address` IN ('安徽','河南洛阳'); 

-- ==== null not null==== 
-- 查询地址为空的学生 null '' 
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE address='' OR address IS NULL 

-- 查询有出生日期的同学 不为空 
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student` 
WHERE `BornDate` IS NOT NULL 

-- 查询没有有出生日期的同学 为空 
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student` 
WHERE `BornDate` IS NULL

注意：在模糊查询中，通配符字段只能配合like 使用！

4.4、联表查询

JOIN 对比

参考：数据库的左连接，右连接，内连接有何区别？

-- ============== 联表查询 join ============== 
-- 查询参加了考试的同学（学号，姓名，科目编号，分数） 
SELECT * FROM student 
SELECT * FROM result

/* 思路 
1. 分析需求，分析查询的字段来自哪些表，（连接查询） 
2. 确定使用哪种连接查询？ 7种 
3. 确定交叉点（这两个表中哪个数据是相同的） 
判断的条件 ： 学生表的中 studentNo = 成绩表 studentNo 
*/

-- INNER JOIN:
SELECT s.studentNO,studentName,SubjectNo,StudentResult 
FROM student AS s 
INNER JOIN result AS r 
ON s.studentNO = r.studentNO 

-- Right Join:
SELECT s.studentNO,studentName,SubjectNo,StudentResult 
FROM student s 
RIGHT JOIN result r 
ON s.studentNO = r.studentNO 

-- Left Join 
SELECT s.studentNO,studentName,SubjectNo,StudentResult 
FROM result r
LEFT JOIN student s 
ON r.studentNO = s.studentNO

-- 查询缺考的同学 
SELECT s.studentNO,studentName,SubjectNo,StudentResult 
FROM student s 
LEFT JOIN result r 
ON s.studentNO = r.studentNO 
WHERE StudentResult IS NULL 

-- 思考题（查询了参加考试的同学信息： 学号，学生姓名，科目名，分数） 

/* 思路 
1. 分析需求，分析查询的字段来自哪些表， student、result、subject（连接查询） 
2. 确定使用哪种连接查询？ 7种 
3. 确定交叉点（这两个表中哪个数据是相同的） 
判断的条件 ： 学生表的中 studentNo = 成绩表 studentNo 
*/
SELECT s.studentNo,studentName,SubjectName,`StudentResult` 
FROM student s 
RIGHT JOIN result r 
ON r.studentNo = s.studentNo 
INNER JOIN `subject` sub 
ON r.SubjectNo = sub.SubjectNo 

-- 我要查询哪些数据 select ... 
-- 从那几个表中查 FROM 表 XXX Join 连接的表 on 交叉条件 
-- 假设存在一种多张表查询，慢慢来，先查询两张表然后再慢慢增加 
-- From a left join b 
-- From a right join b

问题：如何理解多表联合查询？
回答：我们可以认为这些表是连接在一起做笛卡儿积的(没有先后之分)，然后根据多表联合笛卡尔积的结果进行条件判断，最后在这个筛选后的表中选择我们要展示的列（字段）。

INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN之间的区别：

操作	描述
Inner join	如果表中至少有一个匹配，就返回行(两表都得匹配上的才行)
left join	会从左表中返回所有的值，即使右表中没有匹配
right join	会从右表中返回所有的值，即使左表中没有匹配

自连接(了解)

概念：自己的表和自己的表连接（核心：一张表拆为两张一样的表即可）

父类：

categoryid	categoryName
2	信息技术
3	软件开发
5	美术设计

子类：

pid	categoryid	categoryName
3	4	数据库
2	8	办公信息
3	6	web开发
5	7	ps技术

操作：查询父类对应的子类关系(结果应该如下)

父类	子类
信息技术	办公信息
软件开发	数据库
软件开发	web开发
美术设计	ps技术

创建的待查询表如下：

CREATE TABLE `category` ( 
	`categoryid` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主题id', 
	`pid` INT(10) NOT NULL COMMENT '父id', 
	`categoryName` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '主题名字', 
	PRIMARY KEY (`categoryid`) 
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8 

INSERT INTO `category` (`categoryid`, `pid`, `categoryName`) 
VALUES('2','1','信息技术'), 
('3','1','软件开发'), 
('4','3','数据库'), 
('5','1','美术设计'), 
('6','3','web开发'), 
('7','5','ps技术'), 
('8','2','办公信息');

 -- 查询父子信息: 把一张表看为两个一模一样的表 
 SELECT a.`categoryName` AS '父栏目',b.`categoryName` AS '子栏目' 
 FROM `category` AS a,`category` AS b
 WHERE a.`categoryid` = b.`pid`
 
-- 查询学员所属的年级 （学号，学生的姓名，年级名称） 
SELECT studentNo,studentName,`GradeName` 
FROM student s 
INNER JOIN `grade` g 
ON s.`GradeID` = g.`GradeID` 

-- 查询科目所属的年级 （科目名称，年级名称） 
SELECT `SubjectName`,`GradeName` 
FROM `subject` sub 
INNER JOIN `grade` g 
ON sub.`GradeID` = g.`GradeID` 

-- 查询了参加 数据库结构-1 考试的同学信息： 学号，学生姓名，科目名，分数 
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult` 
FROM student s 
INNER JOIN `result` r 
ON s.StudentNo = r.StudentNo 
INNER JOIN `subject` sub 
ON r.`SubjectNo` = sub.`SubjectNo` 
WHERE subjectName = '数据库结构-1'

4.5、分页和排序：

排序：

-- 排序 ： 升序 ASC ， 降序DESC 
-- ORDER BY 通过那个字段排序，怎么排 

-- 查询的结果根据 成绩降序 排序 
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult` 
FROM student s 
INNER JOIN `result` r 
ON s.StudentNo = r.StudentNo 
INNER JOIN `subject` sub 
ON r.`SubjectNo` = sub.`SubjectNo` 
WHERE subjectName = '数据库结构-1' 
ORDER BY StudentResult DESC

分页

-- 100万 
-- 为什么要分页？ 
-- 缓解数据库压力，给人的体验更好， 瀑布流 
-- 分页，每页只显示五条数据

-- 语法： limit 起始值，页面的大小 
-- 网页应用 ： 当前的页数，页面的大小 
-- LIMIT 0,5 1~5 
-- LIMIT 1,5 2~6 
-- Limit 6,5 7~11

SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult` 
FROM student s 
INNER JOIN `result` r 
ON s.StudentNo = r.StudentNo 
INNER JOIN `subject` sub 
ON r.`SubjectNo` = sub.`SubjectNo` 
WHERE subjectName = '数据库结构-1' 
ORDER BY StudentResult ASC 
LIMIT 5,5 
-- 第一页 limit 0,5 （1-1）*5 
-- 第二页 limit 5,5 （2-1）*5 
-- 第三页 limit 10,5 （3-1）*5 
-- 第N页  limit 0,5 （n-1）* pageSize，pageSize 
-- 【pageSize：页面大小】 
-- 【(n-1)* pageSize:起始值】 
-- 【n ：当前页 】 
-- 【数据总数/页面大小 = 总页数】

语法：limit(查询起始下标，pageSize)

4.6、子查询

方法：where （这个括号里的值是计算出来的）
本质：在where语句中嵌套一个子查询语句

-- ================ where ================= 
-- 1、查询 数据库结构-1 的所有考试结果（学号，科目编号，成绩），降序排列 
-- 方式一： 
使用连接查询 SELECT `StudentNo`,r.`SubjectNo`,`StudentResult` 
FROM `result` r 
INNER JOIN `subject` sub 
ON r.SubjectNo = sub.SubjectNo 
WHERE SubjectName = '数据库结构-1' 
ORDER BY StudentResult DESC 

-- 方式二： 使用子查询（由里及外） 
-- 查询所有数据库结构-1 的学生学号 
SELECT `StudentNo`,`SubjectNo`,`StudentResult` 
FROM `result` 
WHERE SubjectNo = ( 
	SELECT SubjectNo FROM `subject` 
	WHERE SubjectName = '数据库结构-1' 
)
ORDER BY StudentResult DESC


-- 查询课程为 高等数学-2 且分数不小于 80 的同学的学号和姓名
SELECT s.StudentNo,StudentName 
FROM student s 
INNER JOIN result r 
ON s.StudentNo = r.StudentNo 
INNER JOIN `subject` sub 
ON r.`SubjectNo` = sub.`SubjectNo` 
WHERE `SubjectName` = '高等数学-2' 
AND StudentResult>=80 

-- 分数不小于80分的学生的学号和姓名 
SELECT DISTINCT s.`StudentNo`,`StudentName` 
FROM student s 
INNER JOIN result r 
ON r.StudentNo = s.StudentNo 
WHERE `StudentResult`>=80 

-- 在这个基础上增加一个科目， 高等数学-2 
-- 查询 高等数学-2 的编号 
SELECT DISTINCT s.`StudentNo`,`StudentName` 
FROM student s 
INNER JOIN result r 
ON r.StudentNo = s.StudentNo
WHERE `StudentResult`>=80 AND `SubjectNo` = ( 
	SELECT SubjectNo FROM `subject` 
	WHERE `SubjectName` = '高等数学-2' 
)

-- 再改造 (由里及外) 
SELECT StudentNo,StudentName FROM student 
WHERE StudentNo IN ( 
	SELECT StudentNo FROM result 
	WHERE StudentResult>80 AND SubjectNo = ( 
		SELECT SubjectNo FROM `subject`
		WHERE `SubjectName` = '高等数学-2' 
	) 
)

-- 练习：查询 C语言-1 前5名同学的成绩的信息 （学号，姓名，分数） 
-- 使用子查询~

4.7、分组和过滤

-- 查询不同课程的平均分，最高分，最低分，平均分大于80 
-- 核心： （根据不同的课程分组） 
SELECT SubjectName, AVG(StudentResult) AS 平均分,MAX(StudentResult) AS 最高分,MIN(StudentResult) AS 最低分 FROM result r 
INNER JOIN `subject` sub 
ON r.`SubjectNo` = sub.`SubjectNo` 
GROUP BY r.SubjectNo -- 通过什么字段来分组 
HAVING 平均分>80 -- 对分组后的结果进行条件筛选！！！

5、MySQL函数

官网传送门：

5.1、常用函数

-- ==================== 常用函数 ============================= 
-- 数学运算 
SELECT ABS(-8) -- 绝对值 
SELECT CEILING(9.4) -- 向上取整 
SELECT FLOOR(9.4) -- 向下取整 
SELECT RAND() -- 返回一个 0~1 之间的随机数 
SELECT SIGN(10) -- 判断一个数的符号 0->0 负数返回-1，正数返回 1 

-- 字符串函数 
SELECT CHAR_LENGTH('即使再小的帆也能远航') -- 字符串长度 
SELECT CONCAT('我','爱','你们') -- 拼接字符串 
SELECT INSERT('我爱编程helloworld',1,2,'超级热爱') -- 查询，从某个位置开始替换某个长度的字符串为"超级热爱"
SELECT LOWER('KuangShen') -- 小写字母 
SELECT UPPER('KuangShen') -- 大写字母 
SELECT INSTR('kuangshen','h') -- 返回第一次出现的子串的索引 
SELECT REPLACE('小哆说坚持就能成功','坚持','努力') -- 替换出现的指定字符串 
SELECT SUBSTR('小哆说坚持就能成功',4,6) -- 返回指定的子字符串 (源字符串,截取的位置，截取的长度) 
SELECT REVERSE('清晨我上马') -- 反转 
-- 查询姓 周的同学，并将其姓氏改为：邹 
SELECT REPLACE(studentname,'周','邹') FROM student WHERE studentname LIKE '周%'

-- 时间和日期函数 （记住） 
SELECT CURRENT_DATE() -- 获取当前日期 
SELECT CURDATE() -- 获取当前日期 
SELECT NOW() -- 获取当前的时间 
SELECT LOCALTIME() -- 本地时间 
SELECT SYSDATE() -- 系统时间 
SELECT YEAR(NOW()) 
SELECT MONTH(NOW()) 
SELECT DAY(NOW()) 
SELECT HOUR(NOW()) 
SELECT MINUTE(NOW()) 
SELECT SECOND(NOW()) 

-- 系统 
SELECT SYSTEM_USER() 
SELECT USER() 
SELECT VERSION()

5.2、聚合函数（常用）

聚合函数作用在分组查询结果和非分组查询结果的区别：

• 对于分组查询来说：其作用在每一个分组的内容上，进行运算得到结果。
• 对于非分组查询来说：其作用在整个结果数据上（把整个查询结果作为一个分组）进行运算得到结果。

函数名称	描述
COUNT()	计数
SUM()	求和
AVG()	平均值
MAX()	最大值
MIN()	最小值
……	……

-- =========== 聚合函数 =============== 
-- 都能够统计表中的数据 （ 想查询一个表中有多少个记录，就使用这个count() ） 
SELECT COUNT(`BornDate`) FROM student; -- Count(字段)，会忽略所有的 null值 
SELECT COUNT(*) FROM student; -- Count（*），不会忽略 null值， 本质:计算行数 
SELECT COUNT(1) FROM result; -- Count（1），不会忽略忽略所有的 null 值 本质:计算行数


SELECT SUM(`StudentResult`) AS 总和 FROM result 
SELECT AVG(`StudentResult`) AS 平均分 FROM result 
SELECT MAX(`StudentResult`) AS 最高分 FROM result 
SELECT MIN(`StudentResult`) AS 最低分 FROM result

5.3、数据库级别的MD5加密（扩展）

概念：什么是 MD5?

• MD5信息摘要算法（英语：MD5 Message-Digest Algorithm），一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位（16字节）的散列值（hash value），用于确保信息传输完整一致。
• 主要增强算法的复杂度和不可逆性。
• MD5 不可逆，同样信息的MD5的结果是一样的。
• MD5 破解网站的原理，背后有一个字典，例如：MD5加密后的值：加密前的值。

-- =========测试MD5 加密======= 
CREATE TABLE `testmd5`( 
	`id` INT(4) NOT NULL, 
	`name` VARCHAR(20) NOT NULL, 
	`pwd` VARCHAR(50) NOT NULL, 
	PRIMARY KEY(`id`) 
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 

-- 明文密码 
INSERT INTO testmd5 VALUES(1,'zhangsan','123456'),
(2,'lisi','123456'), 
(3,'wangwu','123456') 

-- 加密 
UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) WHERE id = 1 
UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) -- 加密全部的密码 

-- 插入的时候加密 
INSERT INTO testmd5 VALUES(4,'xiaoming',MD5('123456')) 

-- 如何校验：将用户传递进来的密码，进行md5加密，然后比对加密后的值 
SELECT * FROM testmd5 WHERE `name`='xiaoming' AND pwd=MD5('123456')

6、事务

---

什么是事务：（将一组SQL放在一个批次中去执行~）

原子性特点(只是事务四大特性之一)：要么都发生，要么根本不发生

事务原子性实现的本质：

• 要考虑极端情况，比如：断点，有可能一组SQL只执行了一部分，剩下一部分还没有来得及执行，这个时候，就无法保证事务的原子性了。
• 保证事务的原子性需要通过记录Undo日志来实现。
• 也就是说：在执行真正的操作之前，要先在日志上记录数据项原来的值。这样一旦发生某些意外导致事务执行中断，即可通过日志的记录追溯进行回滚（rowback），这样就保证了数据一定是安全无错乱的（只是本次事务执行失败了而已，要么成功，要么失败，不存在中间结果！）

事务的原则：ACID 原则 原子性，一致性，隔离性，持久性

四大特性参考：数据库事务的概念及其实现原理

• 原子性（Atomicity）:要么都成功，要么都失败
• 一致性（Consistency）：事务前后的数据完整性要保证一致 （比如：转账前后的金额总数要保持一致！即：失败回滚）
• 持久性（Durability）： 事务一旦提交则不可逆（注意：事务提交是事务执行的最后一步，此时关键的SQL都已经执行完毕了），被持久化到数据库中！
• 隔离性（Isolation）：事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。

如果事务不实现隔离性会导致的一些问题：(详细可以参考上面的博客)

• 脏读：指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。（即：该事务所读取的未提交的数据可能是错误的，因为未提交的数据就无法保证其正确性！）
• 不可重复读：在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同。（脏读和不可重复读的区别在于：前者读取的是事务未提交的脏数据,后者读取的是事务已经提交的数据,只不过因为数据被其他事务修改过导致前后两次读取的结果不一样）
• 虚读(幻读)：是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致。（幻读和不可重复读的区别在于：不可重复读是针对确定的某一行数据而言,而幻读是针对不确定的多行数据。因而幻读通常出现在带有查询条件的范围查询中，这种查询往往会查询出多条数据）

执行事务

-- ==================== 事务 ========================= 
-- mysql 是默认开启事务自动提交的 
SET autocommit = 0 /* 关闭 */ 
SET autocommit = 1 /* 开启（默认的） */ 

-- 手动处理事务 
SET autocommit = 0 -- 关闭自动提交 
-- 事务开启 
START TRANSACTION -- 标记一个事务的开始，从这个之后的 sql 都在同一个事务内 
-- 对数据库进行操作的SQL语句
INSERT xx 
INSERT xx 
......
-- 提交： 持久化 （成功！） 
COMMIT 
-- 回滚： 回到的原来的样子 （如果失败才执行，成功了不用执行！）
 ROLLBACK 
-- 事务结束 
SET autocommit = 1 -- 开启自动提交


-- 了解 (仅做了解即可！)
SAVEPOINT 保存点名 -- 设置一个事务的保存点 
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名 -- 回滚到保存点 
RELEASE SAVEPOINT 保存点名 -- 撤销保存点

模拟场景（转账演示！）

-- 转账 
CREATE DATABASE shop CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci 
USE shop 

CREATE TABLE `account`( 
	`id` INT(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
	`name` VARCHAR(30) NOT NULL, 
	`money` DECIMAL(9,2) NOT NULL, 
	PRIMARY KEY (`id`) 
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 

-- 插入数据！
INSERT INTO account(`name`,`money`) VALUES ('A',2000.00),('B',10000.00) 

-- 模拟转账：事务 
SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交 
START TRANSACTION -- 开启一个事务 （一组事务） 
UPDATE account SET money=money-500 WHERE `name` = 'A' -- A减500 
UPDATE account SET money=money+500 WHERE `name` = 'B' -- A加500 
COMMIT; -- 提交事务，就被持久化了！ 
ROLLBACK; -- 回滚 (只有上述某条UPDATE语句执行失败了才进行回滚，一般都执行成功了并且提交了事务以后就没必要进行回滚操作！)
SET autocommit = 1; -- 恢复默认值

场景对比：(在Java编程的时候如何使用事务的回滚！)

注意：

• 一般来说，我们单机执行事务很少遇到出错的情况
• 但从事务开始的时候，我们就能够自由地控制执行回滚操作的时刻
• 因此，当我们编写Java程序的时候，我们可以利用逻辑报错来触发catch()条件，从而执行回滚操作，来避免程序BUG对数据的造成的影响。
  

7、索引

---

• 为何要有索引?
  ​ 一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询，就不得不提到索引了。

什么是索引？

• 索引在MySQL中也叫做“键”或者"key"（primary key，unique key，还有一个index key），是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。
• 索引相当于字典的音序表，如果要查某个字，如果不使用音序表，则需要从几百页中逐页去查。
• MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。

索引的本质：索引是数据结构。

参考：MySQL索引原理

7.1、索引的分类

在一个表中，主键索引只能有一个，唯一索引可以有多个

• 主键索引 （PRIMARY KEY ）
  a. 唯一的标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键
• 唯一索引 （UNIQUE KEY）
  a. 避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列都可以标识位 唯一索引
• 常规索引 （KEY/INDEX）
  a. 默认的， index。key 关键字来设置
• 全文索引 （FullText）
  a. 在特定的数据库引擎下才有，MyISAM
  b. 快速定位数据

**小结：**其中primary key和unique key，除了有加速查询的效果之外，还有约束的效果，primary key 不为空且唯一，unique key 唯一，而index key只有加速查询的效果，没有约束效果。

基础语法：

-- 索引的使用 
-- 1、在创建表的时候给字段增加索引 
-- 2、创建完毕后，增加索引 

-- 显示所有的索引信息 
SHOW INDEX FROM student 

-- 增加一个全文索引 （索引名） 列名
ALTER TABLE school.student ADD FULLTEXT INDEX `studentName`(`studentName`);

-- EXPLAIN 分析sql执行的状况
EXPLAIN SELECT * FROM student; -- 全文查询(没有使用索引列)
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(studentName) AGAINST('刘'); -- 使用了索引列

7.2、测试索引

创建一个数据表并插入100W条数据：

CREATE TABLE `app_user` ( 
	`id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
	`name` VARCHAR(50) DEFAULT '' COMMENT '用户昵称', 
	`email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户邮箱', 
	`phone` VARCHAR(20) DEFAULT '' COMMENT '手机号', 
	`gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0' COMMENT '性别（0:男；1：女）', 
	`password` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '密码', 
	`age` TINYINT(4) DEFAULT '0' COMMENT '年龄', 
	`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, 
	`update_time` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, 
	PRIMARY KEY (`id`) 
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='app用户表'


-- 插入100万数据 55.176 sec 
DELIMITER $$ -- 写函数之前必须要写，标志 
CREATE FUNCTION mock_data() 
RETURNS INT 
BEGIN
	DECLARE num INT DEFAULT 1000000; 
	DECLARE i INT DEFAULT 0; 
	WHILE i<num DO 
		INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)
		VALUES(
			CONCAT('用 户',i),
			'24736743@qq.com',
			CONCAT('18',
			FLOOR(RAND()*((999999999- 100000000)+100000000))),
			FLOOR(RAND()*2),
			UUID(),
			FLOOR(RAND()*100)
		);
		SET i = i+1; 
	END WHILE; 
	RETURN i; 
END; 

SELECT mock_data();

-- 实验结果：
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 0.993 sec 
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 1.098 sec 
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 0.788 sec

EXPLAIN 语句结果字段释义：

字段名	含义
id	选择标识符
select_type	表示查询的类型。
table	输出结果集的表
partitions	匹配的分区
type	表示表的连接类型
possible_keys	表示查询时，可能使用的索引
key	表示实际使用的索引
key_len	索引字段的长度
ref	列与索引的比较
rows	扫描出的行数(估算的行数)
filtered	按表条件过滤的行百分比
Extra	执行情况的描述和说明

我们利用EXPLAIN来分析一下这些语句：

EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';

可以看到上面的查询语句扫描的行数非常高，已经达到了992262次。

我们再来对比一下使用索引以后的效果：

-- id _ 表名 _ 字段名 
-- CREATE INDEX 索引名 on 表(字段)
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`);

SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 0.001 sec
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';

从上述结果中可以看到: 使用了索引以后的name字段查询起来速度更快了，扫描的行数下降到了1，基本上过滤了100%的数据。

小结：索引在小数据量的时候，用户不大，但是在大数据的时候，区别十分明显~

7.3、索引原则：

原则：

• 索引不是越多越好
• 不要对经常变动数据加索引
• 小数据量的表不需要加索引
• 索引一般加在常用来查询的字段上！

索引的数据结构：

• Hash 类型的索引~
• Btree ： InnoDB 的默认索引数据结构~

阅读：MySQL索引背后的数据结构及算法原理

8、权限管理和备份

---

8.1、用户管理

SQLyog 可视化管理：

首先，打开操作用户权限的对话框：

具体针对某个库的权限操作：

具体的针对某个表的权限：

SQL 命令行操作：

操作的用户表： mysql.user。
**本质：**对这张表进行增删改查。

-- 创建用户 CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY '密码' 
CREATE USER kuangshen IDENTIFIED BY '123456' 

-- 修改密码 （修改当前用户密码） 
SET PASSWORD = PASSWORD('123456') 

-- 修改密码 （修改指定用户密码） 
SET PASSWORD FOR kuangshen = PASSWORD('123456') 

-- 重命名 RENAME USER 原来名字 TO 新的名字 
RENAME USER kuangshen TO kuangshen2 

-- 用户授权 ALL PRIVILEGES 全部的权限 ， 库.表 
-- ALL PRIVILEGES : 除了给别人授权，其他都能够干。
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO kuangshen2 

-- 查询权限 
SHOW GRANTS FOR kuangshen2 -- 查看指定用户的权限 
SHOW GRANTS FOR root@localhost 

-- ROOT用户权限：
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'localhost' WITH GRANT OPTION 

-- 撤销权限 REVOKE 哪些权限， 在哪个库撤销，给谁撤销 
REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM kuangshen2 

-- 删除用户 
DROP USER kuangshen

8.2、MySQL 备份

为什么要备份？

• 保证重要的数据不丢失
• 数据转移

MySQL 数据库备份的方式：

• 直接拷贝物理物件
• 在SQLyog 这种可视化工具中手动导出：(在想要导出的表或者库中点击右键：选择备份或导出 -> 备份表作为SQL转储)
  
  导出的文件内容：(导出.sql)
  * 使用命令行导出 mysqldump 命令行使用：

# 导出：
# mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p 密码 数据库 表名 > 物理磁盘位置/文件名 
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student >D:/a.sql 

# mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p 密码 数据库 表1 表2 表3 > 物理磁盘位置/文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student >D:/b.sql 

# mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p 密码 数据库> 物理磁盘位置/文件名 
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school >D:/c.sql 

# 导入 :
# 登录的情况下，切换到指定的数据库 
# source 备份文件 
source d:/a.sql 

# 非登录情况下：
mysql -u用户名 -p密码 库名< 备份文件

备份数据的使用场景：

• 假设你要备份数据，防止数据丢失。
• 把数据库拷贝给朋友，直接把sql文件给别人即可！

注意：在导入数据备份的数据库的时候，必须要手动把需要导入的数据库创建出来，然后再导入，否则，是无法导入的！

9、规范数据设计：

---

9.1、为什么需要设计

注意：当数据库比较复杂的时候，我们就需要设计了

糟糕的数据库设计：

• 数据冗余，浪费空间
• 数据库插入和删除都会麻烦、异常 【屏蔽使用物理外键】
• 程序的性能差

良好的数据库设计：

• 节省内存空间
• 保证数据库的完整性
• 方便我们开发系统

软件开发中，关于数据库的设计

• 分析需求：分析业务和需要处理的数据库的需求
• 概要设计：设计关系图 E-R 图

设计数据库的步骤：（以个人博客为例）

• 收集信息，分析需求
  • 用户表（用户登录注销，用户的个人信息，写博客，创建分类）
  • 分类表 （文章分类，谁创建的）
  • 文章表 （文章的信息）
  • 评论表
  • 友链表 （友链信息）
  • 自定义表 （系统信息，某个关键的字，或者一些主字段） key ： value
  • 说说表 （发表心情 … id… content….create_time）
• 标识实体 （把需求落地到每个字段）
• 标识实体之间的关系
  • 写博客：user --> blog
  • 创建分类：user –> category
  • 关注：user –>user
  • 友链：links
  • 评论：user-user-blog

9.2、三大范式

为什么需要数据规范化？

• 信息重复
• 更新异常
• 插入异常
  无法正常显示信息
• 删除异常
  丢失有效的信息

三大范式（了解一下）

第一范式（1NF）
原子性 ： 保证每一列不可再分

第二范式（2NF）
前提：满足第一范式
每张表只描述一件事情

第三范式（3NF）
前提：满足第一范式 和 第二范式
第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。

数据库的规范和性能之间的问题：(关联查询的表不得超过三张表)

• 考虑商业化的需求和目标，（成本，用户体验！） 数据库的性能更加重要
• 在规划性能的问题的时候，需要适当的考虑一下 规范性！
• 故意给某些表增加一些冗余的字段。（从多表查询中变为单表查询）
• 故意增加一些计算列 （从大数据量降低为小数据量的查询：索引）