计算机查看iphone照片,苹果手机上的图片如何在电脑上查看

本文介绍了两种将苹果专有的HEIC图片格式转换为Windows和Android系统兼容格式的方法。第一种利用微信文件传输助手进行手动转换;第二种使用okfoneHEIC图片转换器实现快速批量转换。

heic图片格式是苹果设备所特有的图片格式,它可以保证画质清晰的情况下占用空间更小,但是不方便的是,在Windows和Android系统上是没有办法查看heic格式的图片的,所以当我们想要查看heic图片的时候需要转换成常见的图片格式才可以哦,那么我们一起来看一下转换heic图片的方法吧!

方法一、

1.     在电脑上登录微信,手机和电脑上会出现文件传输助手

2.     点开文件传输助手,将手机中的图片上传到文件传输助手中

3.     在电脑上,右键点击图片,选择另存为,将照片保存到你所选定的位置

4.     然后去查看保存的图片格式就会变成我们常见的图片格式了,我们也可以查看图片了。

方法二、

第一种方法操作起来比较麻烦,现在有很多图片转换器可以轻松搞定这个问题,为大家介绍一款操作简单、转换快的HEIC图片转换器

okfone HEIC图片转换器

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把图片添加到软件中,选好你想要转换的图片格式,选择好导出路径之后就可以转换出来了。

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怎么样?看起来是不是操作很简单呢?这个软件可以批量操作,解放双手,抛弃繁琐的操作吧~

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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