沈阳大学计算机李华,计算机自适应考试曝光率控制-数学专业毕业论文.pdf

计算机自适应考试曝光率控制-数学专业毕业论文

东北师范大学

硕士学位论文

计算机自适应考试曝光率控制

姓名：谢锋

申请学位级别：硕士

专业：概率论与数理统计

指导教师：陶剑

摘要

计算机自适应考试题目的选择，既要使考试者能力得到精确的测量，也要尽量使得题库得

到充分的利用．在当前的研究表明，一些经典的选题过程如最大信息量法，都会使一些题目产

生极高的曝光率．这些方法会使得一些题目频繁的被选择，而一些题目机乎不被选择．为了控

制题目的曝光率，一些新的方法被提出．和Fisher最大信息量相比，a分层方法和OID方法

使题目的曝光率得到了控制并且保证了测量精度的有效性．本文将对Fisher最大信息量，a分

层方法和OID方法的均方误差和曝光率进行比较．

关键词：计算机自适应考试，Fisher最大信息量，a分层，曝光率

Abstract

Itemselection for needto estimate

proceduresdesignedcomputerizedadaptiveaccurately

taker’Straitleveland．atthe

every same useallitemsina studiesshow

effectively bank．Empirical

thatclassical

iternselection baseon Fisherother

procedures or relatedinformation

maximizing

varied rates．Somenewcriterionsare a-Stratified

y_iddedhighly item麟posul"e proposed．The

OID

and methods toamoderateextentthe

Multistage procedure undesirableitern

improves

rates

associatedwiththe Fisherinformationcriterionand sufficient

exposure maximizing keeps

in0estimates．TheFisherinformationcriterionwillbe with

precision maximizing compared

和StratifiedandOID themeaJl errorsin0and of

in锄empiricalstudyusing squared plots

item ratesassocia七edwithdifferent0

exposure distributions．

Fisher

Keywords