python怎么整理数据的_如何用 Python 整理数据？

文章转载自公众号  林骥 ， 作者 林骥

0. 序言

整理的意思，是整顿使之有条理，目标是让零散杂乱的数据变得井然有序。

许多分析数据的时间。

做数据分析工作，表面是在制作数据报表、提交分析报告，背后其实是你数据分析思维的体现。

如果借用「前台、中台、后台」的概念来解释的话，那么展现数据和总结报告属于「前台」，处理数据和分析数据属于「中台」，而明确目标和应用思维就属于「后台」。

前台直接面向客户，是实现价值的重要途径。夸前台，通常会说“真漂亮”。

中台是为前台而生，为了更好地服务前台，它是前台与后台之间的桥梁，起着非常重要的作用，中台具有灵活调整、随需应变的特征，从而更好地适应不断变化的环境。夸中台，通常会说“有能力”。

后台支撑着整个数据分析体系，它是数据分析的基石。夸后台，通常会说“好强大”。

前台仅仅是冰山一角，水下的中台和后台，其实隐藏着无数的奥秘。

1. 数据准备

首先，为了演示整理数据的方法，我们从 www.gapminder.org/data 下载 2 个数据文件，分别是世界各国的人口数量、预期寿命，保存到本地当前目录下的 data 文件夹中。

其次，为了便于理解，我们选取其中几个国家 2018 年的数据，第 1 个表是中国和印度 2018 年的人口数量。