hbase导入csv文件_csv文件数据批量导入hbase1

这篇博客介绍了一个Java程序,用于将CSV文件的数据批量导入到HBase数据库。程序通过Mapper和Reducer实现,Mapper解析CSV行并转换为HBase的Put对象,Reducer将这些Put对象写入HBase表。配置包括设置Zookeeper地址和HBase表名,并调整HDFS超时设置以避免导入过程中的超时问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import java.io.IOException;

import java.text.SimpleDateFormat;

import java.util.Date;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;

import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableOutputFormat;

import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableReducer;

import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

import org.apache.hadoop.io.NullWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.hadoop.mapreduce.Counter;

import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;

import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;

import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;

import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TextInputFormat;

public class UptoHBase {

/**

* @param args

*/

public static void main(String[] args)  throws java.io.IOException, InterruptedException,ClassNotFoundException{

// TODO Auto-generated method stub

final Configuration configuration = new Configuration();

// 设置zookeeper

//configuration.set("hbase.zookeeper.quorum", "hadoop1");

configuration.set("hbase.zookeeper.quorum", "localhost");

// 设置hbase表名称

// configuration.set(TableOutputFormat.OUTPUT_TABLE, "wlan_log");

configuration.set(TableOutputFormat.OUTPUT_TABLE, "testhbase");

// 将该值改大,防止hbase超时退出

configuration.set("dfs.socket.timeout", "180000");

final Job job = new Job(configuration, "HBaseBatchImport");

job.setMapperClass(BatchImportMapper.class);

job.setReducerClass(BatchImportReducer.class);

// 设置map的输出,不设置reduce的输出类型

job.setMapOutputKeyClass(LongWritable.class);

job.setMapOutputValueClass(Text.class);

job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);

// 不再设置输出路径,而是设置输出格式类型

job.setOutputFormatClass(TableOutputFormat.class);

// FileInputFormat.setInputPaths(job, "hdfs://hadoop1:9000/input");

FileInputFormat.setInputPaths(job, "hdfs://localhost:9000/user/hadoop/testhbase");

job.waitForCompletion(true);

}

static class BatchImportMapper extends Mapper {

SimpleDateFormat dateformat1 = new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmss");

Text v2 = new Text();

protected void map(LongWritable key, Text value, Context context)  throws java.io.IOException, InterruptedException {

//final String[] splited = value.toString().split("\t");

final String[] splited = value.toString().split(",");

try {

final Date date = new Date(Long.parseLong(splited[0].trim()));

final String dateFormat = dateformat1.format(date);

//String rowKey = splited[1] + ":" + dateFormat;

String rowKey = splited[0] ;

//第四列的前面一位补充成为 0 凑齐6位数

/*

String str="000000";

splited[3]=str.substring(0,6-splited[3].length())+splited[3];

String rowKey = splited[0] + splited[1]+splited[2]+splited[3];

*/

//v2.set(rowKey + "\t" + value.toString());

v2.set(rowKey + "," + value.toString());

context.write(key, v2);

} catch (NumberFormatException e) {

final Counter counter = context.getCounter("BatchImport","ErrorFormat");

counter.increment(1L);

System.out.println("出错了" + splited[0] + " " + e.getMessage());

}

}

}

static class BatchImportReducer extends TableReducer {

protected void reduce(LongWritable key,java.lang.Iterable values, Context context) throws java.io.IOException, InterruptedException {

for (Text text : values) {

// final String[] splited = text.toString().split("\t");

final String[] splited = text.toString().split(",");

final Put put = new Put(Bytes.toBytes(splited[0]));

// put.add(Bytes.toBytes("cf"), Bytes.toBytes("date"), Bytes.toBytes(splited[1]));

put.add(Bytes.toBytes("data"), Bytes.toBytes("h"),Bytes.toBytes(splited[2]));

put.add(Bytes.toBytes("data"), Bytes.toBytes("l"),Bytes.toBytes(splited[3]));

// 省略其他字段,调用put.add(....)即可

context.write(NullWritable.get(), put);

}

}

}

}

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值