Liunx上训练模型的常见情况（不定期更新）

这篇博客用来记录一些Linux上后台训练机器学习模型的时候可能用到的简短的代码（不定期更新）

目录：

1. 后台执行python训练脚本
2. 查看训练时占用的资源
3. 中途停止模型的训练

 

1.后台执行python训练脚本

nohup python 脚本.py &

比如 nohup python word2vec_model.py &

如果只用 python 脚本.py & 那么会在断开ssh的时候停止执行代码，使用nohup命令会生成一个nohup.out文件，记录着所有的输出项和日志记录。

2.查看训练时占用的资源

top

这个命令可以直接看到资源占用情况，一般模型计算都比较占用cpu，因此这个命令快很准的直接得到想要的内容

按 q 退出

3.中途停止模型的训练

比如使用top命令直接得到了 PID 为 5374 的进程，它是一个训练脚本，现在停掉它，使用命令：

kill PID

比如这个例子：kill 5374