如何查看tf.records中记录的内容

你可以使用 tf.python_io.tf_record_iterator 来迭代读取 tf.records 中的每一条记录。

下面是一个示例代码：

import tensorflowas tf

# 创建一个读取器
reader = tf.TFRecordReader()

# 打开要读取的 tfrecord 文件
filename_queue = tf.train.string_input_producer(['path/to/your.tfrecord'])

# 解码
_, serialized_example = reader.read(filename_queue)
features = tf.parse_single_example(serialized_example, features={
    'feature1': tf.FixedLenFeature([], tf.int64),
    'feature2': tf.FixedLenFeature([], tf.string),
    # ...
})

# 在使用的时候，你可以通过调用 sess.run(features) 来查看每一条记录的内容

这样你就可以解码 tf.records 文件中的每一条记录了。