写一个专家抽取的算法

写一个专家抽取算法的方法有很多，下面给出一种常见的基于内容分析的方法。

1. 收集数据：搜集相关领域的文献、文章、博客等内容。

2. 文本预处理：对数据进行预处理，包括删除停用词、标点符号、数字等，并将文本分词。

3. 建立倒排索引：对每篇文章的分词后的单词进行编号，并建立倒排索引，记录每个单词在哪些文章中出现过。

4. 计算专家分数：对于每篇文章，计算其专家分数，可以使用 TF-IDF 算法或 PageRank 算法等。

5. 排序输出：按照每篇文章的专家分数从大到小排序，输出最高分的文章作者即为专家。

这只是一种基本的方法，实际实现过程中可以根据需求做出适当的改进。