目前监督学习 无监督学习 哪个应用更加广泛

监督学习在有标记数据时表现出色,擅长特征学习和预测,而无监督学习在数据不足的情况下可能效果受限。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

目前,监督学习应用更加广泛。因为它能够在有标记数据的情况下较好地学习到数据的特征,并能够很好地进行预测和分类。而无监督学习虽然也有很多应用,但是在数据标记不足的情况下,其学习效果可能会受到影响。

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