python等高线绘制_用matplotlib画等高线图详解

这篇博客详细介绍了如何使用Python的matplotlib库绘制等高线图,包括使用`plt.contourf()`函数填充等高线,通过设置`cmap`参数实现热力图效果,以及使用`plt.contour()`显示等高线并使用`plt.clabel()`添加标注值。内容覆盖了等高线图的基本绘制和高级调整技巧。

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等高线图是在地理课中讲述山峰山谷时绘制的图形,在机器学习中也会被用在绘制梯度下降算法的图形中。

因为等高线的图有三个信息:x,y以及x,y所对应的高度值。

这个高度值的计算我们用一个函数来表述:

计算x,y坐标对应的高度值

def f(x,y):

return (1-x/2+x**5+y**3) * np.exp(-x**2-y**2)

这个函数看起来挺复杂的,但我们这里只是为了能够获得一个高度值,因此其中函数代表什么意义不用关心,只要知道输入一个x,y,输出一个高度值就可以了。

要画出等高线,核心函数是plt.contourf(),但在这个函数中输入的参数是x,y对应的网格数据以及此网格对应的高度值,因此还需要调用np.meshgrid(x,y)把x,y值转换成网格数据才行,这样完整的代码如下:

画等高线的代码如下:

import numpy as np

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

# 计算x,y):

return (1-x/2+x**5+y**3) * np.exp(-x**2-y**2)

# 生成x,y的数据

n = 256

x = np.linspace(-3,3,n)

y = np.linspace(-3,n)

# 把x,y数据生成mesh网格状的数据,因为等高线的显示是在网格的基础上添加上高度值

X,Y = np.meshgrid(x,y)

# 填充等高线

plt.contourf(X

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