高并发 统计对账Java_高并发场景下强一致预算/库存扣减方案

场景描述

对于预算扣减/库存扣减类场景，我们需要根据业务对已有预算/库存做减法，拿发券的场景来举例：

需要满足不同的发券需求，运营可配置预算扣减业务

每次请求扣减一定数量的金额，比如发10元券给用户

需要保持强一致，计划中的预算金额尽可能全部发出去，但不能多发，多发会有资金损失，所以需要有强一致的保证

本文介绍的方案还可以作为秒杀类业务中的一部分

概述

对于预算的扣减需求，可以用2条简单的sql来理解：

第一条SQL，记录流水，流水有幂等的作用，还可用于做对账，SQL简化如下：

insert into budget_log (biz_no, budget_code) values (#{bizNo}, #{budget_code})

其中biz_no表示一次扣减的唯一标识，budget_code是一个预算计划的唯一标识

第二条SQL用于做真正的扣减：

update budget set amount = amount - #{amt} where budget_code = #{budgetCode} and amount >= #{amt}

但是如果对并发的要求是百级别，仅仅依靠这两条sql或许可以满足需求，但是想要达到数十万以上的并发支撑，这样是远远不够的。

我曾经使用的库(全库能支持6k的tps)能支持到300次扣减，数据库资源发挥不出来。为什么会出现这种情况呢？6k的tps只能发挥出600tps的能力(300次流水插入+300次预算扣减)，因为数据库在执行扣减sql时