阿里测试开发面试准备

单例模式的实现

1. 懒汉模式：提前初始化

public class Singleton {    
    private static Singleton singleton = null ;
    private Singleton(){}
    synchronized public Singleton getSingleton(){
        if (singleton == null){
            singleton = new Singleton();
        }
        return singleton
    }
}

2. 饿汉模式：需要时初始化

public class Singleton {    
    private static Singleton singleton = new Singleton()  ;
    private Singleton(){}
    synchronized public Singleton getSingleton(){
        return singleton
    }
}

3. 静态内部类

public class Singleton {
    private Singleton() {}
    private static class SingletonInstance {
        private static final Singleton INSTANCE = new Singleton();
    }
    public static Singleton getInstance() {
        return SingletonInstance.INSTANCE;
    }
}

java GC机制

1. 什么时候触发GC
   – 所有实例都被回收
   – 加载类的ClassLoad被回收(classload为了定位class文件)
   – 没有引用，或没有被反射访问

SpringBoot启动流程

启动流程图
详细的启动代码新后续开文章分析。

redis 相关

1. 支持的类型：字符串，列表，集合，hash，有序集合，基数
2. 最近面试redis被问的很惨，新开博文读redis的详细分析。

MQ

1. 消息同步丢失

• 生产者下发：confirm，异步
• 中间间重启：rabbitMQ持久化
• 消费者丢失：自动重试，关闭ACK(ACK相关流程文档补充)

2. 防止消息重复——幂等性

• 通过业务逻辑控制
  – 数据库unique
  – 更新数据的时候，判断前提
  – 操作记录

RPC：远程通讯协议

1. 与http的区别：

• RPC主要是基于TCP/IP协议的，而HTTP服务主要是基于HTTP协议，这里要结合OSI七层模型聊一聊。
• RPC并没有规定数据传输格式，这个格式可以任意指定，不同的RPC协议，数据格式不一定相同。
• Http中还定义了资源定位的路径，RPC中不需要
• RPC需要满足像调用本地服务一样调用远程服务，也就是对调用过程在API层面进行封装。
• Http协议请求、响应等细节需要我们自己去实现。
• 优点：RPC方式更加透明，对用户更方便。Http方式更灵活，没有规定API和语言，跨语言、跨平台
• 缺点：RPC方式需要在API层面进行封装，限制了开发的语言环境。

2. restful: http + json

MySQL

1. innodb:
   – 行级锁 + 外键，大容量
   – select count(*)时会扫描全表
   – 多重并发
2. myIsam:
   – 不提供事务支持，无行锁，无外键
   – .frm:存储表定义，.myd:存储表数据，.myi:存储表索引
3. ACID
   – 原子性（Atomicity）:原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。
   – 一致性（Consistency）:事务前后数据的完整性必须保持一致。
   – 隔离性（Isolation）事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。
   – 持久性（Durability）:持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响
4. 统计表table
   | id | userid | ctime
   |–|--|–|
   |1 | 2 | 3 |
   统计表中提交大于10次的用户，并按照提交次数从大到小排列
   select userid, count(id) from table group by userid having count(id) > 1 order by count(id) desc ;