PyEcharts是一个用于生成Echarts图表的Python类库，它与Python无缝对接，便于在Python环境中创建高质量的可视化图表。不仅支持独立网页和Flask、Django等框架的集成，还可在Jupyter Notebook中直接展示。通过简单调用add()和render()方法，即可完成图表的绘制和输出。此外，PyEcharts支持更换主题、保存为多种格式的图片，并提供了丰富的图表类型和配置选项，如柱状图、折线图、饼图等。
pyecharts是什么？
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果很是棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。使用pyecharts能够生成独立的网页，也能够在flask、django中集成使用。html
安装很简单：pip install pyecharts
如需使用 Jupyter Notebook 来展现图表，只须要调用自身实例便可，同时兼容 Python2 和 Python3 的 Jupyter Notebook 环境。全部图表都可正常显示，与浏览器一致的交互体验，简直不要太强大。python
参考自pyecharts官方文档:http://pyecharts.orgnpm
首先开始来绘制你的第一个图表django
使用 Jupyter Notebook 来展现图表，只须要调用自身实例便可flask
add() 主要方法，用于添加图表的数据和设置各类配置项
render() 默认将会在根目录下生成一个
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
1万+
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
