【DeepSeek R1本地化部署】

最新推荐文章于 2025-03-15 10:02:40 发布
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文章标签： 语言模型 深度学习
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版权

前言

本地部署工具：Ollama + Chatbox

Ollama下载

链接: https://ollama.com
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选择DeepSeek R1的版本，根据自己的电脑配置选择
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直接复制，然后在
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然后可以直接发送消息，开始对话

Chatbox前端搭建

下载安装Chatbox Chatbox官网： https://chatboxai.app/zh 进入官网下载安装Chatbox客户端。
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安装好，进入选择配置，选择Ollama API，选择你下在的DeepSeek 版本

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开始测试
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江村君
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### DeepSeek R1 本地化部署教程 #### 准备工作 为了顺利在本地环境部署DeepSeek-R1模型，需先完成一系列准备工作。这包括但不限于确保操作系统兼容性良好以及网络连接稳定等基础条件满足[^1]。 #### 安装 Ollama 首要任务是安装Ollama平台，因为这是支持后续操作的重要基石。按照官方文档指示执行相应命令可以顺利完成此环节的工作。 ```bash # 假设通过包管理器安装Ollama为例 sudo apt-get update && sudo apt-get install ollama ``` #### 获取并启动 DeepSeek-R1 模型 一旦Ollama成功安装完毕之后，则可以通过特定指令获取所需版本的DeepSeek-R1模型文件，并将其置于指定路径下以便于调用。最后利用`ollama run`命令即可轻松激活该AI服务[^2]。 ```bash ollama pull deepseek-r1:14b ollama run deepseek-r1:14b ``` 以上即为整个过程概述，在实际操作过程中可能还会遇到其他细节需要注意调整优化参数设置等问题，建议参照更详细的官方指导手册来进行具体实践。
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