在anaconda中安装pytorch方法

本文介绍了如何在Anaconda环境下创建PyTorch虚拟环境,以避免不同框架间版本冲突。详细步骤包括建立环境、激活环境、根据官方指示安装PyTorch CPU版本,解决下载速度慢的问题,并通过检查版本号验证安装成功。此外,还提到网络不佳时可使用镜像源,以及解决可能遇到的dll文件缺失问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、安装说明

此次安装主要是使用Anaconda建立Pytorch虚拟环境来安装Pytorch。

因为环境中通常需要安装很多软件,例如:我同时在使用tensorflow框架。但是他们所需要的Python的关联模块或版本会有所差异。如果都装在一个环境中难免会引起冲突。所以,选择虚拟环境能很好地避免环境之间的冲突。

2、安装步骤

(1)打开anaconda prompt(不用进入什么文件夹,打开就写就可以)

(2)建立pytorch虚拟环境

conda create --name pytorch python=3.6 anaconda

其中pytorch是你给你的虚拟环境起的名字,可以随意更改。其中加入最后一项anaconda命令建立虚拟环境时,会同时安装例如Notebook、Numpy、Scipy、Matplotlib、Pandas等数据分析包,用户也可以不加,选择后续安装。

注:选择后续安装的话就是这句,没有anaconda这个单词,还是装上面那句比较好。

conda create -name pytorch python=3.6

后续安装的话,激活环境之后还要写这句话


                
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值