山大计算机硕士生导师,山东大学研究生导师介绍:王玉荣-中公研招网

本文列举了一系列关于光子学技术在光学测量中的应用,包括使用光折射干涉仪测量光学楔形板的折射率和楔角,利用联合傅里叶变换谱干涉仪测定非球面透镜焦距,以及高效混合联合变换相关器的设计等。这些研究涉及了光折射全息干涉、实时三维位移测量和光栅光学滤波器的高透过率设计等多个方面,展示了光子学在精密光学测量和图像处理领域的创新成果。

著作及论文:

1.Y.R.Wang,L.Z.Cai,etal.,“Simultaneousdeterminationoftherefractiveindexandwedgeangleofanopticalwedgeplateusingaphotorefractiveholographicinterferometer.”JournalModernOptics,46(9),1369-1376(1999).SCI.

2.Y.R.Wang,L.Z.Cai,etal.,“MeasurementoffocallengthforasphericallenswithajointFourertransformspectruminterferometer”.,Optics&Lasertechnology,29(8),501-503.(1997).SCI

3.Y.R.Wang,L.Z.Cai,etal.,“High-efficiencyhybridjointtransformcorrelatorwithpreprocessedinputimageandreplicatedbinaryspectrumarray.”JournalModernOptic,44(6),1197-1205(1997).SCI.

4.Y.R.Wang,L.Z.Cai,etal,“Photorefractiveholographicinterferometryforthemeasurementofobjecttiltandin-planedisplacement”,ProceedingofSPIE,4929,230,(2002),EI

5.LuzhongCai,YurongWangandHua-KuangLiu,“Applicationsofphotorefractiveholographictechniquesinimageprocessing.”JournalofAsian,10(2),157-168,2001

6.L.Z.Cai.Y.R.Wang,etal.“Simpleimagesubtractionusingphaseshiftpropertyofphotorefractivetwo-wavemixing”,SPIEProceedings,4222,299(2000).EI

7.L.Z.Cai.Y.R.Wang,etal.“Real-timeanalysisof3-Daxisymmetricrefractiveindexfieldbyphotorefractiveholographicinterferometry,”Optics&LaserTechnology,32,171-175.(2000),SCI.

8.L.Z.Cai.Y.R.Wang,etal.“Simplereal-time3-Ddisplacementmeasurementbyfringeanalysisusingaphotorefractiveinterferometer”,Optics&LaserinEngineering,33,431-438,(2000),SCI.

9.L.Z.Cai.Y.R.Wang,etal.“Hightransmissivityopticalfilterwithphasegratings:architectureandanalysis,”JournalModernoptics,48,850-863,(2001).SCI.

10.L.Z.Cai.Y.R.Wang,etal.“Real-timeimagemonitoringandopticaltestingusingphotorefractiveholographictechniques,”SPIEProceedings3388,238,(1998).EI

11.L.Z.Cai.Y.R.Wang,etal.,“Wave-frontshiftingphotorefractiveholographicinterferometeranditsapplicationsinopticaltesting”,Optics&LaserTechnology,30,1-5,(1998).SCI

12.L.Z.Cai,X.F.Meng,Y.R.Wang,X.X.Shen,G.Y.GuoandX.L.Yang,“Virtualshearinginterferometrybydigitalholography,”OpticsCommunications.259,64-69.2006.SCI.

13.L.Z.Cai,Q.Liu,Y.R.Wang,X.F.MengandM.Z.He,“Experimentaldemonstrationsofthedigitalcorrectionofcomplexwaveerrorsbyarbitraryphase-shifterrorsinphase-shiftinginterferometry,”AppliedOptics.45,1193-1202.2006.SCI.

14.L.Z.Cai,Q.Liu,Y.RWang,etal.,“Photorefractiveshearinginterferometer”,OpticsandLasersinEngineering,41(3),529-535(2004).SCI.

15.X.L.Yang,L.Z.CaiandY.R.Wang,“Largerbandgapsoftwo-dimensionaltriangularphotoniccrystalfabricatedbyholographiclithographycanbereakizedbyrecordinggeometrydesign.”Opticsexpress,12(24),5850-5856.2004.SCI.

16.L.Z.Cai,Q.Liu,Y.R.WangandX.L.Yang,“Photorefractiveshearinginterferometer.”OpticsandLasersinEngineering,41(3),529-535.2004.SCI.

17.X.L.Yang,L.Z.Cai,Y.R.WangandQ.Liu,“Interferenceoffourumbrellalikebeamsbyadiffractivebeamsplitterforfabricationoftwo-dimensionalsquareandtrigonallattices.”OpticsLetters,28(6),453-455.2003.SCI.

18.X.L.Yang,L.Z.Cai,Y.R.WangandQ.Liu,“Interferencetechniquebythreeequal-intensityumbrellalikebeamswithadiffractivebeamsplittersforfabricationoftwo-dimensionaltrigonalandsquarelattices.”OpticsCommunications,218(4-6),325-332.2003.SCI.

19.L.Z.Cai,X.L.YangandY.R.Wang,“Interferenceofthreenoncoplanarbeams:contrastandpolarizationoptimization”.JournalofModernOptics,49(10),1663-1672.2002.SCI.

20.L.Z.Cai,X.L.YangandY.R.Wang,“AllfourteenBravaislatticescanbeformedbytheinterferenceoffournoncoplanarbeams”.OpticsLetters,27(11),900-902.2002.SCI.<

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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