mysql point mybatis,SpringBoot+Mybatis-Plus实现mysql读写分离方案的示例代码

1. 引入mybatis-plus相关包,pom.xml文件

baiyotsddn5.jpg

2. 配置文件application.property增加多库配置

mysql 数据源配置

spring.datasource.primary.jdbc-url=jdbc:mysql://xx.xx.xx.xx:3306/portal?useUnicode=true&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf8&serverTimezone=GMT%2B8

spring.datasource.primary.username=root

spring.datasource.primary.password=root

spring.datasource.primary.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

#mysql slave 数据源配置

spring.datasource.slave.jdbc-url=jdbc:mysql://xx.xx.xx.xx:3306/portal?useUnicode=true&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf8&serverTimezone=GMT%2B8

spring.datasource.slave.username=root

spring.datasource.slave.password=root

spring.datasource.slave.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

3. 配置数据源及注解

数据源配置 MultiDataSourceConfig.Java

/**

* 配置多数据源

*/

@Profile("dev")//开发模式配置文件

@Configuration

@MapperScan(basePackages = "com.csc.portal.mapper")//扫描包

public class MultiDataSourceConfig {

/**

* 主数据源

* @return

*/

@Bean

@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.primary")

public DataSource masterDataSource() {

return DataSourceBuilder.create().build();

}

/**

* 从数据源

* @return

*/

@Bean

@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.slave")

public DataSource slaveDataSource() {

return DataSourceBuilder.create().build();

}

/**

* 路由数据源,前面两个数据源是为了创建此数据源

* @param masterDataSource 主数据源

* @param slaveDataSource 从数据源

* @return

*/

@Bean

public DataSource myRoutingDataSource(@Qualifier("masterDataSource") DataSource masterDataSource,

@Qualifier("slaveDataSource") DataSource slaveDataSource) {

Map targetDataSources = new HashMap<>();

targetDataSources.put(DBTypeEnum.MASTER, masterDataSource);

targetDataSources.put(DBTypeEnum.SLAVE, slaveDataSource);

MyRoutingDataSource myRoutingDataSource = new MyRoutingDataSource();

myRoutingDataSource.setDefaultTargetDataSource(slaveDataSource);//设置默认数据源

myRoutingDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);//设置路由表,使用map的key,value方式得到对应数据源

return myRoutingDataSource;

}

数据库枚举类

public enum DBTypeEnum {

MASTER, SLAVE;

}

注解

@Target({ElementType.METHOD})

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)

public @interface Master {

}

@Target({ElementType.METHOD})

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)

public @interface Slave {

}

4. Mybatis-plus配置

@EnableTransactionManagement

@Configuration

@MapperScan(basePackages = "com.csc.portal.mapper")

public class MybatisPlusConfig {

/**

* 分页插件

*/

@Bean

public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {

return new PaginationInterceptor();

}

@Resource(name = "myRoutingDataSource")

private DataSource myRoutingDataSource;

/**

* 使用MyBatis Plus的sqlSessionFactory代替,

* 此处注意mybatis与mybatisPlus的配置不同,不然扫描不到对数据操作的方法。会报未绑定错误

* @return sqlSessionFactory

* @throws Exception

*/

@Bean

public SqlSessionFactory sqlSessionFactory() throws Exception {

MybatisSqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new MybatisSqlSessionFactoryBean();

sqlSessionFactoryBean.setDataSource(myRoutingDataSource);

sqlSessionFactoryBean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:mapper/*.xml"));

MybatisConfiguration mybatisConfiguration = new MybatisConfiguration();

sqlSessionFactoryBean.setConfiguration(mybatisConfiguration);

return sqlSessionFactoryBean.getObject();

}

/**

* 此处为使用mybatis时的sqlsessionFactory配置

* @return

* @throws Exception

*/

/*

@Bean

public SqlSessionFactory sqlSessionFactory() throws Exception {

SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();

sqlSessionFactoryBean.setDataSource(myRoutingDataSource);

sqlSessionFactoryBean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:mapper/*.xml"));

return sqlSessionFactoryBean.getObject();

}

*/

/**

* 事务配置

* @return 事务管理器

*/

@Bean

public DataSourceTransactionManager transactionManager() {

DataSourceTransactionManager tx = new DataSourceTransactionManager();

tx.setDataSource(myRoutingDataSource);

return tx;

}

5. 增加数据源管理类

DBContextHolder.java

public class DBContextHolder {

/**

* 外部一个请求将会产生一个线程与之对应,每个线程的变量可用ThreadLocal进行存储

*/

private static final ThreadLocal contextHolder = new ThreadLocal<>();

public static void set(DBTypeEnum dbType) {

contextHolder.set(dbType);

}

public static DBTypeEnum get() {

return contextHolder.get();

}

public static void master() {

set(DBTypeEnum.MASTER);

System.out.println("切换到master");

}

public static void slave() {

set(DBTypeEnum.SLAVE);

System.out.println("切换到slave");

}

}

指定选择数据源

MyRoutingDataSource.java 方法determineCurrentLookupKey决定最终使用哪个数据源进行操作,若为空则使用默认数据源。

public class MyRoutingDataSource extends AbstractRoutingDataSource {

@Nullable

@Override

protected Object determineCurrentLookupKey() {

System.out.println("线程名:"+Thread.currentThread().getName()+":"+DBContextHolder.get());

return DBContextHolder.get();

/* if (DBContextHolder.get() != null) {

System.out.println("线程名:"+Thread.currentThread().getName()+":"+DBContextHolder.get());

return DBContextHolder.get();

} else {

System.out.println("未匹配到指定数据库,默认切换到Master");

return DBTypeEnum.MASTER;

}*/

//return DBContextHolder.get();

}

}

6. 增加aop切面

@Aspect

@Component

@Order(0)//配置注解优先级,优于事物注解@Transactional先进行数据源切换,

//不然在事物中进行数据源切换无效

public class DataSourceAop {

@Pointcut(/*"!@annotation(com.csc.portal.annotation.Master) " +

"&& (execution(* com.csc.portal.service..*.select*(..)) " +

"|| execution(* com.csc.portal.service..*.get*(..))"+*/

" @annotation(com.csc.portal.annotation.Slave)")

public void readPointcut() {

}

@Pointcut("@annotation(com.csc.portal.annotation.Master) " //+

/* "|| execution(* com.csc.portal.service..*.insert*(..)) " +

"|| execution(* com.csc.portal.service..*.add*(..)) " +

"|| execution(* com.csc.portal.service..*.update*(..)) " +

"|| execution(* com.csc.portal.service..*.edit*(..)) " +

"|| execution(* com.csc.portal.service..*.delete*(..)) " +

"|| execution(* com.csc.portal.service..*.remove*(..))"*/)

public void writePointcut() {

}

@Before("readPointcut()")

public void read() {

//获取拦截类

DBContextHolder.slave();

System.out.println(Thread.currentThread().getName()+DBContextHolder.get());

}

@Before("writePointcut()")

public void write() {

//获取拦截类

/* String className = pjp.getTarget().getClass().getName();

System.out.println("当前线程"+Thread.currentThread().getName()+" 拦截类为:" + className);

//获取拦截的方法名

MethodSignature msig = (MethodSignature) pjp.getSignature();

Method currentMethod = null;

try {

currentMethod = pjp.getTarget().getClass().getMethod(msig.getName(), msig.getParameterTypes());

} catch (NoSuchMethodException e) {

e.printStackTrace();

}

String methodName = currentMethod.getName();

System.out.println("拦截方法名为:" + methodName);*/

DBContextHolder.master();

System.out.println(Thread.currentThread().getName()+DBContextHolder.get());

}

}

6. 实际应用

在service层方法前增加注解@Master表示使用主库,进行增删改的操作使用主库。

在service层方法前增加注解@Slave表示使用从库,进行查的操作使用从库,默认使用从库,可不配置。

@ Transactional注解加到service层,增加了@Transactional注解后,启用事务后,一个事务内部的connection是复用的,所以就算AOP切了数据源字符串,但是数据源并不会被真正修改。所以@Transactional注解不要写在controller层,不然在service层也切换不了数据源。

@Transactional与@Master可同时使用,已经配置@Master注解的优先级较高,先切换数据源后执行事务。

到此这篇关于SpringBoot+Mybatis-Plus实现mysql读写分离方案的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot Mybatis-Plus mysql读写分离内容请搜索聚米学院以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持聚米学院!

<think>好的,我现在要解决用户关于如何使用Spring Boot和Vue实现恩施旅游文化推荐和点评系统的问题。首先,我需要理解用户的具体需求。用户希望有一个教程或示例,结合Spring Boot和Vue,针对恩施的旅游文化做推荐和点评功能。可能需要包含前后端的基本架构、技术选型、功能模块等。 首先,我应该考虑技术栈的选择。Spring Boot作为后端框架,Vue作为前端框架,这是比较常见的组合。数据库方面,用户可能需要用到MySQL或PostgreSQL来存储数据,考虑到旅游数据可能包含地理位置信息,可能需要使用PostGIS扩展或者MongoDB的地理空间索引。不过用户提到的是推荐和点评系统,可能更侧重于用户数据和内容管理,所以MySQL可能足够。 接下来是系统架构设计。后端使用Spring Boot提供RESTful API,处理业务逻辑和数据存取。前端用Vue构建单页面应用,通过Axios与后端交互。推荐系统部分可能需要集成一些算法,比如基于用户的协同过滤或者内容推荐,这可能需要用到Spring Boot中的机器学习库,或者调用外部的Python服务。不过用户可能希望一个简单的实现,比如基于标签或热门度的推荐,先实现基础功能。 然后是功能模块划分。用户需要推荐和点评两大功能。推荐部分可能需要景点信息管理、推荐算法集成;点评部分包括用户评论、评分、展示等。此外,用户认证、权限管理也是必要的,比如使用Spring Security和JWT来实现。 数据模型设计方面,需要定义景点、用户、点评等实体。例如,景点实体包含名称、描述、位置、标签等属性;点评实体包含用户ID、景点ID、评分、评论内容、时间戳等。用户实体需要存储基本信息及可能的偏好标签,用于推荐。 在实现步骤上,首先搭建Spring Boot项目,配置数据库连接,使用JPA或MyBatis进行数据持久化。创建实体类和Repository接口。然后编写控制器处理HTTP请求,比如获取景点列表、提交点评、获取推荐列表等接口。推荐算法的实现可能需要根据用户行为数据计算,比如根据用户的浏览历史或点评记录推荐相似景点。初期可以采用基于内容的推荐,根据景点标签匹配用户的兴趣标签。 前端部分使用Vue CLI创建项目,配置路由(Vue Router)和状态管理(Vuex)。页面需要包括首页展示推荐景点、景点详情页显示点评和评分、用户登录注册页面、个人中心查看历史点评等。使用Axios调用后端API获取数据,渲染到页面上。可能需要使用Element UI或Vuetify等组件库加快开发。 集成第三方服务方面,可能需要地图服务(如高德或百度地图API)来展示景点位置,或者使用OSS存储景点图片。推荐系统如果复杂度高,可能需要引入Redis缓存热门数据,提高响应速度。 测试和部署也是重要环节。后端可以使用Postman测试API接口,前端进行单元测试和E2E测试。部署时,后端可以打包成JAR部署到云服务器,前端使用Nginx托管。可能需要配置跨域问题,确保前后端能正常通信。 用户可能还需要一些示例代码,比如Spring Boot的Controller和Vue的组件代码。例如,后端的景点推荐接口实现,前端的点评表单提交逻辑。此外,数据可视化方面,可以用ECharts展示景点评分分布或热门景点排行。 关于推荐系统的具体实现,如果用户没有机器学习经验,可以采用简单的规则引擎,比如根据评分高低、点评数量等生成推荐列表。后期再逐步引入协同过滤或更复杂的算法。 需要确保引用的资料正确,比如引用优快云博客中的相关教程,或者官方文档中的配置步骤。例如,Spring Security的JWT集成步骤,Vue Router的配置方法等。 最后,生成相关问题时要围绕技术实现细节、优化方法、扩展功能等,帮助用户深入学习和解决问题。</think>以下是为您整理的Spring Boot+Vue实现恩施旅游文化推荐与点评系统的开发指南: ### 一、技术架构设计 1. 后端技术栈: - Spring Boot 3.x + MyBatis Plus + MySQL 8.0 - Spring Security + JWT实现认证 - Redis缓存推荐结果 - Swagger API文档 2. 前端技术栈: - Vue3 + TypeScript + Pinia状态管理 - Element Plus组件库 - Axios网络请求 - ECharts数据可视化 ### 二、核心功能实现步骤 #### 1. 数据库设计 ```sql -- 景点表 CREATE TABLE attractions ( id BIGINT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100) NOT NULL, description TEXT, location POINT SRID 4326, tags JSON -- 存储文化标签如["土家族","自然景观"] ); -- 用户点评表 CREATE TABLE reviews ( id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, user_id BIGINT NOT NULL, attraction_id BIGINT NOT NULL, rating TINYINT CHECK (rating BETWEEN 1 AND 5), content TEXT, created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ); ``` #### 2. Spring Boot后端实现 (1) 推荐接口实现示例: ```java @RestController @RequestMapping("/api/recommend") public class RecommendController { @Autowired private RecommendationService recommendationService; // 基于协同过滤的推荐 @GetMapping("/cf") public ResponseEntity<List<AttractionDTO>> getCFRecommendations( @AuthenticationPrincipal User user) { return ResponseEntity.ok( recommendationService.getCollaborativeFilteringRecs(user.getId())); } } ``` (2) 推荐服务核心逻辑: ```java @Service public class RecommendationServiceImpl implements RecommendationService { // 基于标签匹配的推荐算法 public List<AttractionDTO> getTagBasedRecommendations(Long userId) { List<String> userTags = userService.getUserPreferences(userId); return attractionMapper.selectByTags(userTags) .stream() .sorted(Comparator.comparingDouble(a -> calculateTagSimilarity(a.getTags(), userTags))) .limit(10) .toList(); } private double calculateTagSimilarity(JSONArray aTags, List<String> bTags) { // 实现标签相似度计算逻辑 } } ``` #### 3. Vue前端实现 (1) 景点推荐组件示例: ```vue <script setup> import { ref } from 'vue' import { useRecommendStore } from '@/stores/recommend' const recommendStore = useRecommendStore() const attractions = ref([]) const loadRecommendations = async () => { try { await recommendStore.fetchRecommendations() attractions.value = recommendStore.recommendedList } catch (err) { console.error('获取推荐失败:', err) } } </script> <template> <el-row :gutter="20"> <el-col v-for="att in attractions" :key="att.id" :span="6"> <attraction-card :data="att"/> </el-col> </el-row> </template> ``` ### 三、特色功能实现建议 1. 文化标签系统: - 建立恩施特色文化标签体系(土家族文化、自然遗产、红色旅游等) - 使用TF-IDF算法自动提取用户点评中的文化关键词 2. 混合推荐策略: ```mermaid graph TD A[推荐系统] --> B{新用户} A --> C{注册用户} B --> D[热门景点推荐] C --> E[基于标签的推荐] C --> F[协同过滤推荐] E --> G[组合推荐结果] F --> G ``` 3. 文化图谱构建: - 使用Neo4j构建景点-文化-历史事件的关系图谱 - 实现路径查询功能(如:查询所有与"土司文化"相关的景点) ### 四、部署与优化 1. 性能优化方案- 使用Redis缓存热门推荐结果(设置5分钟过期时间) -MySQL进行读写分离配置 - 为location字段建立空间索引 2. 安全防护措施: - 使用JWT过期时间设置为2小时 - 对用户输入进行XSS过滤 - 实施评分提交频率限制(1分钟不超过5次)
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