MySQL覆盖索引调用_MySQL 覆盖索引

什么是覆盖索引

创建一个索引,该索引包含查询中用到的所有字段,称为“覆盖索引”。

使用覆盖索引,MySQL 只需要通过索引就可以查找和返回查询所需要的数据,而不必在使用索引处理数据之后再进行回表操作。

覆盖索引可以一次性完成查询工作,有效减少IO,提高查询效率。

使用示例

查询语句:

SELECT col2, col3 FROM test_table WHERE col1 = xxx ORDER BY col2;

创建一个单列索引:

ALTER TABLE `test_table` ADD INDEX `idx_col1`(`col1`) USING BTREE;

分析查询:

EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE col2, col3 FROM test_table WHERE col1 = xxx ORDER BY col2;

结果:对 col1 建立索引后,type 为 ref,使用到了 idx_col1 索引。

修改索引,根据查询语句,建立一个联合索引:

ALTER TABLE `test_table` DROP INDEX `idx_col1`;

ALTER TABLE `test_table` ADD INDEX `idx_col1_col2_col3`(`col1`,`col2`,`col3`) USING BTREE;

分析查询:

EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE col2, col3 FROM test_table WHERE col1 = xxx ORDER BY col2;

结果:建立联合索引后,type 为 ref,使用了 idx_col1_col2_col3 索引,Extra 为 Using index,说明使用了覆盖索引。

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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