傅里叶变换是分析信号成分的关键工具，它将复杂的时域波形转换为频域表示，揭示信号的频率组成。在信号完整性分析中，通过傅里叶变换，可以理解波形上升沿陡峭与高频谐波的关系，以及如何通过S参数评估信号带宽。傅立叶变换简化了时域与频域之间的转换，为工程计算提供了便利。
Fourier transform或Transformée de Fourier有多个中文译名，常见的有“傅里叶变换”、“付立叶变换”、“傅立叶转换”、“傅氏转换”、“傅氏变换”、等等。
傅立叶变换是一种分析信号的方法，它可分析信号的成分，也可用这些成分合成信号。许多波形可作为信号的成分，比如正弦波、方波、锯齿波等，傅立叶变换用正弦波作为信号的成分。
从前在时域和频域的边界上，有一颗高高的树叫作高数，上面长满了傅里叶。
在书中，关于傅里叶变换的介绍非常多，其核心公式为：
那么问题来了，这个公式和我们信号完整性有什么关系呢？
也许很多同学在毕业后就已经将这些知识悉数还给了任课老师，所以我们从信号完整性的角度，尽可能简单的回顾一下傅里叶变换的应用。
在应用傅里叶变换之前，我们需要先了解时域与频域。
时域是描述时间顺序上先后发生的事情。比如，我们仿真得到的波
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