matlab 编写程序,matlab语言编写程序

该博客介绍了一个MATLAB程序,用于处理多个语音样本。程序首先读取wav文件,进行语音活动检测(VAD),提取梅尔频率倒谱系数(MFCCs)。接着,计算平均语音长度,并通过动态时间规整(DTW)对语音序列进行对齐。最终,程序计算所有样本的平均MFCC特征,以生成模板。该过程对于语音识别和模板匹配等应用具有重要意义。

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这是我编的程序:

disp('开始进行模板训练...')

% filename=strcat('D:\exercise\matlab\try_it\H0.wav');%循环读入1—1,1—2,...1-20

x = wavread('D:\exercise\matlab\try_it\kaideng1.wav')

[x1 x2] = vad(x);

m = mfcc(x);

ref(i).mfcc= m(x1-2:x2-2,:);

ref(i).mfcc = m;

%计算平均语音长度,并求出于平均长度距离最近的语音序列

sum=0;%表示总距离

for i=1:2%取决于选取的声音的个数

length(i)=size(ref(i).mfcc,1);

sum=sum+length(i);

end

average=sum/2;

for i=1:2

tempdistance(i)=abs(ref(i).mfcc-average);%选取距离平均长度最近的语音为临时模板

end

%求得临时模板序列------此时求得临时模板序列为temp

template=ref(i).mfcc;

shortest=tempdistance(i);

for i=2:2

if tempdistance(i)< shorstest

shorstest=tempdistance(i);

template=ref(i).mfcc;

end

end

%把其他的语音向临时模板序列进行DTW规整

%经过调整后,所有的语音序列长度相等

for i=1:2

output(i)=dtw(ref(i).mfcc);

end

%把每帧的参数拿去求平均值

last=output(i);

for i=2:2

last=last+output(i);

end

final=last/2;

帮忙改下,谢谢

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