incrementandget java_CAS指令 incrementAndGet方法 JAVA非阻塞同步

先看一个使用volatile的例子

public class VolatileTest {

public static volatile int race=0;

public static void increase(){

race++;

}

private static final int THREADS_COUNT=20;

public static void main(String[] args){

Thread[] threads=new Thread[THREADS_COUNT];

for(int i=0;i

threads[i]=new Thread(new Runnable(){

public void run(){

for(int i=0;i<10000;i++){

increase();

}

}

});

threads[i].start();

}

while(Thread.activeCount()>1)

Thread.yield();

System.out.println(race);

}

}

预期输出200000

但是实际输出总是小于200000

如148407

原因：volatile变量只能保证可见性

主要用于下列场景：

1、运算结果不依赖变量的当前值

2、变量不需要与其他变量共同参与不变约束

改进方法

使用CAS指令

CAS中有三个操作树，分别是内存位置V、旧的预期值A、新值B

当且仅当V符合A时，处理器才用B更新V

不论更新成功与否返回值均为V(更新前的值)

此指令的操作是原子操作

public class AtomicTest {

public static AtomicInteger race = new AtomicInteger(0);

public static void increase() {

race.incrementAndGet();

}

private static final int THREADS_COUNT = 20;

public static void main(String[] args) {

Thread[] threads = new Thread[THREADS_COUNT];

for (int i = 0; i < THREADS_COUNT; i++) {

threads[i] = new Thread(new Runnable() {

public void run() {

for (int i = 0; i < 10000; i++) {

increase();

}

}

});

threads[i].start();

}

while (Thread.activeCount() > 1)

Thread.yield();

System.out.println(race);

}

}

输出：200000

看下incrementAndGet的实现

/**

* Atomically increments by one the current value.

*

* @return the updated value

*/

public final int incrementAndGet() {

for (;;) {

int current = get();

int next = current + 1;

if (compareAndSet(current, next))

return next;

}

}

再看下compareAndSet的实现

/**

* Atomically sets the value to the given updated value

* if the current value {@code ==} the expected value.

*

* @param expect the expected value

* @param update the new value

* @return true if successful. False return indicates that

* the actual value was not equal to the expected value.

*/

public final boolean compareAndSet(int expect, int update) {

return unsafe.compareAndSwapInt(this, valueOffset, expect, update);

}

遗留问题：“ABA”问题

概率低，可以使用传统的互斥同步方法解决

参考：

深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践, 作者: 周志明, 品牌: 机械工业出版社, 版本: 第1版, 机械工业出版社