python字符串split用法_pandas中如何使用split()方法分割字符串?

本文介绍了Python的split()方法以及在pandas库中如何使用split()分割字符串。强调了在pandas中,需先用.str转换列才能使用split(),并提供了参数解释、实例和返回值说明。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

f893093fea542c9050f122251b03a415.png

python中有一系列内置的方法可以进行字符串操作,例如使用split()方法粉格子风,同样作为python中的pandas库也可以使用内置方法split()方法分割字符串,但是split()方法不能分割字符串分列,要想分列,需要先用.str将这一列转换为类似字符串的格式,就能够使用split()方法。

1、split()方法

根据分隔符或正则表达式对字符串进行拆分;

以逗号分隔的字符串可以用split拆分成数段,可以指定拆分的次数。

2、使用语法Series.str.split(pat=None, n=-1, expand=False)

3、参数:

pat : 字符串,默认使用空白分割,分列的依据,可以是空格,符号,字符串等等

n : 整型,默认为-1,既使用所有的分割点分割。n参数,指定分隔的次数

>>> df[0].str.split('_', n = 1)

0 [A, 1_1]

1 [B, 2_1]

2 [C, 3_1]

3 [D, 4_1]

Name: 0, dtype: object

expand : 布尔值,默认为False。可以指定拆分的次数

如果为真返回数据框(DataFrame)或复杂索引(MultiIndex);如果为假,返回序列(Series)或者索引(Index).

4、返回值

expand参数:每个具体值的类型是字符串

5、使用实例>>> import numpy,pandas;

>>> s = pandas.Series([‘a_b_c‘, ‘c_d_e‘, numpy.nan, ‘f_g_h‘])

>>> s.str.split(‘‘)

0 [a, b, c]

1 [c, d, e]

2 NaN

3 [f, g, h]

dtype: object

>>> s.str.split(‘‘, -1)

0 [a, b, c]

1 [c, d, e]

2 NaN

3 [f, g, h]

dtype: object

以上就是pandas中使用split()方法分割字符串得详细介绍,需要注意如果直接用某一列和split()来分列是不行的,因为Series数据类型是没有split()的,所以需要先用.str将这一列转换为类似字符串的格式,就能够使用split()了哦~更多python学习推荐:python教程。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值