python调用prometheus_使用Python编写Prometheus监控的方法

本文介绍了如何使用Python结合Flask和Prometheus客户端创建监控。通过安装和配置,展示了Counter、Gauge等Metrics的使用,并提供了带有labels的示例,同时提到了asyncio环境下Prometheus监控的实现。

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要使用python编写Prometheus监控,需要你先开启Prometheus集群。可以参考//www.jb51.net/article/148895.htm 安装。在python中实现服务器端。在Prometheus中配置请求网址,Prometheus会定期向该网址发起申请获取你想要返回的数据。

使用Python和Flask编写Prometheus监控

Installation

pip install flask

pip install prometheus_client

Metrics

Prometheus提供4种类型Metrics:Counter, Gauge, Summary和Histogram

Counter

Counter可以增长,并且在程序重启的时候会被重设为0,常被用于任务个数,总处理时间,错误个数等只增不减的指标。

import prometheus_client

from prometheus_client import Counter

from prometheus_client.core import CollectorRegistry

from flask import Response, Flask

app = Flask(__name__)

requests_total = Counter("request_count", "Total request cout of the host")

@app.route("/metrics")

def requests_count():

requests_total.inc()

# requests_total.inc(2)

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