高光谱图像pca降维_基于EMP的高光谱图像特征提取

该文介绍了使用Extended Morphological Profiles (EMP) 对城市地区的高光谱数据进行分类的方法,主要涉及数学形态学操作,如腐蚀、膨胀、开操作和闭操作。文章提出了一种通过改变结构元素尺寸来获取不同重构图像的策略,并在PCA降维后,利用EMP对图像进行特征提取。最后,应用核支持向量机进行图像分类。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

80f582a95a5782d16dae7bd8b82bb5f5.png

Classification of Hyperspectral Data From Urban Areas Based on Extended Morphological Profiles, IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, VOL. 43, NO. 3, MARCH 2005

作者: Jón Atli Benediktsson, Fellow, IEEE, Jón Aevar Palmason, Student Member, IEEE, and Johannes R. Sveinsson, Senior Member, IEEE

核心概念:

  1. 结构元素

efc5bcd11ce74d12b00fa57d0c8f1b8d.png

2. 腐蚀算子(只给出 Matlab 命令)

I2 = imerode(I,SE); 其中, I: 输入图像, SE: 结构元素(核), I2, 腐蚀后的图像

3. 膨胀算子

I3 = imdilate(I,SE); 其中, I: 输入图像, SE: 结构元素(核), I3, 膨胀后的图像

4. 开操作: 先腐蚀后膨胀

IO = imopen(I,SE); 其中, I: 输入图像, SE: 结构元素(核),

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值