python int占用多少字节数_python中int类型占了多少个字节

本文介绍了Python中int类型的内存占用情况。在32位和64位机器上,int类型通常占用4个字节。文章还详细解释了不同编译器环境下整数类型所占字节数的区别。

python中int类型占了多少个字节

发布时间:2020-11-20 14:04:35

来源:亿速云

阅读:73

作者:小新

小编给大家分享一下python中int类型占了多少个字节,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!

《深入理解计算机系统》这本书上面提到了在32位机器和64机器中int类型都占用4个字节。《The C Programming language》这本书,里面有一句话是这样的:Each compiler is free to choose appropriate sizes for its own hardware, subject only to the restriction that shorts and ints are at least 16bits, longs are at least 32bits, and short is no longer than int, which is no longer than long.意思大致是编译器可以根据自身硬件来选择合适的大小,但是需要满足约束:short和int型至少为16位,long型至少为32位,并且short型长度不能超过int型,而int型不能超过long型。这即是说各个类型的变量长度是由编译器来决定的,而当前主流的编译器中一般是32位机器和64位机器中int型都是4个字节(例如,GCC)。

下面列举在GCC编译器下32位机器和64位机器各个类型变量所占字节数:

82c996f8cdac007257f8fb9b91e04495.png

需要说明一下的是指针类型存储的是所指向变量的地址,所以32位机器只需要32bit,而64位机器需要64bit。

以上是python中int类型占了多少个字节的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!

### Python 中 `int` 类型字节大小 在 Python 中,整数类型 (`int`) 的存储方式与其他静态语言(如 C 或 Java)不同。Python 的设计目标之一是提供无限精度的整数支持,这意味着其 `int` 类型可以动态扩展以适应任意大的数值范围。 #### 动态内存分配机制 Python 的 `int` 并不固定占用特定数量的字节。它的实现基于对象模型,其中每个整数是一个对象,包含了额外的数据结构用于管理该值。具体来说,在 CPython 实现中,`int` 对象由两部分组成: 1. **对象头 (Object Header)** 这一部分包含引用计数和类型指针等元数据,通常占用固定的字节数量。对于 64 位系统上的 CPython,默认情况下这部分大约占用 24 字节[^1]。 2. **实际数据区域 (Data Section)** 存储整数值的部分会随着数值的增长而变化。CPython 使用一个数组来保存整数的实际值,这个数组中的每一项表示一定位宽的二进制片段。默认情况下,每项据 30 位(而非常见的 8、16 或 32 位),并采用补码形式编码负数。为了提高效率,CPython 将这些片段打包到多个字节中存储[^2]。 #### 计算方法 可以通过内置函数 `sys.getsizeof()` 来获取某个 `int` 对象所的具体字节数。需要注意的是,此函数返回的结果不仅包括实际数据区,还涵盖了前面提到的对象头部开销。 以下是示例代码展示如何测量不同大小整数所需的内存空间: ```python import sys numbers = [0, 2**30 - 1, 2**30, -(2**30), 2**(60)-1] for num in numbers: print(f"Number {num} takes up {sys.getsizeof(num)} bytes.") ``` 运行上述脚本可能得到如下输出(取决于具体的解释器版本及其配置): ``` Number 0 takes up 28 bytes. Number 1073741823 takes up 28 bytes. Number 1073741824 takes up 32 bytes. Number -1073741824 takes up 32 bytes. Number 1152921504606846975 takes up 36 bytes. ``` 从实验可以看出,当数值增大超出初始容量时,系统自动调整内部缓冲区尺寸以容纳更大的数字。 #### 总结 综上所述,虽然传统编程语言里像C那样的基本数据类型有着明确不变的空间需求,但在Python环境下情况有所不同——这里的`int`能够依据实际情况灵活改变自己的储存规模从而支持更大或者更小的数量级操作而不受限于预定义界限之内。
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