Java怎么保证数据一致性_连续调用多个外部系统写接口保证数据一致性的思路...

在涉及连续调用多个外部系统写接口确保数据一致性的场景中,Java开发者面临挑战。文章通过一个虚构的例子阐述了可能的执行路径和异常情况,强调了保证数据一致性由调用方负责。针对异常情况,提出了重试机制和操作日志策略。当库存接口允许重试且幂等时,可以重试;否则,需进行反向操作恢复现场。若库存接口不允许重试,价格系统需提供恢复接口。操作日志用于记录操作状态,便于异常后的恢复。若恢复操作仍失败,则需人工介入。本文旨在为保证分布式系统数据一致性提供思路。

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概述

某些场景下,我们将业务数据落地之前,是需要先调用外部系统的多个写接口,当这些写接口都操作成功了,我们才将业务数据落地到自己本地的数据库里面。比如说:

public void updateProductInfo(Product product) {

//1、将商品价格更新到价格系统

priceService.updatePrice(product);

//2、将库存信息更新库存系统

stockService.updateStock(product);

//3、将商品更新到本地数据库

productService.updateProduct(product);

}

就上面这个例子(例子是虚构的,只是为了说明问题而已),它的执行路径有几种:

1、调用价格系统、库存系统的操作以及保存数据到本地DB都正常;

2、调用价格系统接口的时候就抛异常了;

3、调用价格系统接口正常,但是调用库存系统的接口有异常;

4、调用价格系统和库存系统的接口都正常了,但是将商品数据更新到本地数据库出现异常。

如果是第一和第二这两种情况,无需考虑数据一致性问题,但是如果出现了第三和第四这两种情况,我们就得根据业务实际情况,考虑如何保证数据的一致性。

这里说的保证数据一致性,必须是由调用方来保证的,服务端是无法保证的。

重试和操作日志

以上面提到的第三种情况来说明一下。

调用价格系统接口正常,但是调用库存系统的接口有异常。

库存接口允许重试

如果库存系统接口是幂等的,那么调用方可以使用重试的机制,多调用几次,比如说3次。如果还是不成功,那之前价格系统接口的操作就得走反向操作,进行现场恢复。

库存接口不允许重试

价格系统接口的操作得走反向操作,进行现场恢复

要实现反向操作,恢复现场,有一种办法是使用分布式事务,但是实现起来实在太复杂了,性能也不好。可以尝试使用操作日志来恢复现场。比如说,价格系统调用成功了,把这个操作状态以及相关的业务数据记录起来,当库存操作失败后,利用操作日志里的数据,将之前的价格操作恢复回来。这个恢复操作,价格系统可以单独提供出一个接口。

如果恢复现场的操作也失败了,这个时候只能人工介入解决了。没其他办法了。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对脚本之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

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