RocketMq中MessageQueue的分配

本文探讨了RocketMq中MessageQueue的分配,包括RocketMq的结构、消息队列的三大类型以及Producer和Consumer如何选择和获取消息队列。分析了Producer的三种选择队列方式,并揭示了Consumer通过长轮询机制从Broker拉取消息的过程。此外,还介绍了RocketMq的队列数量默认设置和分配策略。

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都知道Rocketmq中有ConsumerGroup的概念。在集群模式下,多台服务器配置相同的ConsumerGroup,能够使得每次只有一台服务器消费消息(注意,但不保证只消费一次,存在网络抖动的情况)。那么,笔者就很疑惑,Rocketmq是如何实现这个模式的?如何保证只有一台服务器消费?

虽然答案很简单,但却是一个很好的带着问题看源码的机会。

RocketMq结构

从图中可以看到,MQ主要投递消息和拉取消息两个环节。

众多的架构都是顺应时代潮流而来,Rocketmq的结构体系当然也不是阿里所独创的,而是依据AMQP协议而来。Rocketmq中的Producer,Broker,以及Consumer都是依据AMQP中的概念衍生出来的。所以这里不妨讲讲AMQP(Advanced Message Queuing Protocal,高级消息队列协议),便于大家更好的理解技术的发展过程。

paper下载 http://www.amqp.org/specification/0-9-1/amqp-org-download

  • Broker: 接收和分发的应用
  • Virtual host:出于多租户和安全因素,把AMQP的基本组件划分到一个虚拟分组中。各个租户之间是网络隔离的,类似Linux中的namespace概念(可自行Google)
  • Connection:publisher/consumer 和broker之间的TCP连接
  • Channel:是相较于Connection更加轻量的连接,是Connection上的逻辑连接
  • Exchange: 负责将message分发到不同的Queue中
  • Queue: 消息最终会落到Queue中,消息由Broker push给Consumer或者由Consumer来pull消息
  • Binding:exchange和queue之间的消息路由策略

消息队列的3大类型

当然基于这样一个协议,不单单是RocketMq一个闪耀在消息队列选型中,还有不同的消息队列。

https://mp.weixin.qq.com/s/B1D-J_1wpaqj0sxcmaArbQ

主要分为了3大阵营:

  • 有Broker 重Topic流:kafka,JMS
  • 有Broker 轻Topic流: RocketMQ
  • 无Broker: ZeroMQ

当然,如果熟悉了AMQP协议,你也可以选择自研一个消息队列

https://zhuanlan.zhihu.com/p/28967866

了解了一些背景,来看下RocketMQ中消息的投递过程。还是那个具体的问题,RocketMQ是如何选择一个队列来投递的呢?

Producer如何投递消息到不同队列

<think>好的,用户想了解RocketMQ中如何配置队列。首先,我得回忆一下RocketMQ的基本架构,特别是Topic、Broker和Queue之间的关系。记得在RocketMQ中,一个Topic会被分成多个Queue,这些Queue分布在不同的Broker上,这样可以实现水平扩展和负载均衡。 接下来,用户可能想知道具体的配置方法。需要分情况讨论,比如在创建Topic的时候如何设置Queue的数量,或者在运行时是否能够动态修改。这里要确认RocketMQ的版本,因为不同版本可能有不同的管理方式。比如在旧版本中可能需要修改配置文件并重启Broker,而新版本可能支持通过命令行工具动态调整。 然后,要考虑到生产者和消费者的配置。比如生产者如何选择发送消息到特定的Queue,或者消费者如何设置订阅关系。可能需要提到MessageQueueSelector这个接口,让用户了解可以自定义队列选择策略。 另外,用户可能关心如何合理设置Queue的数量。这里需要给出一些最佳实践,比如根据业务需求、消费者数量以及性能要求来决定。通常建议Queue数量是消费者数量的倍数,以提高并发处理能力。 还要注意权限和集群配置的问题。如果用户是在集群环境中部署,可能需要通过管理工具或控制台来进行配置,比如使用RocketMQ Console或者Admin API。这部分需要给出具体的命令示例,比如使用mqadmin命令创建Topic时指定readQueueNums和writeQueueNums。 最后,检查是否有遗漏的细节,比如Broker的配置文件参数,或者可能遇到的常见问题,比如Queue数量设置不当导致的负载不均。需要提醒用户根据实际情况监控和调整,确保配置的合理性和系统的稳定性。</think>RocketMQ中Queue的配置主要通过Topic级别进行管理。以下是关键配置步骤和原理说明: 一、创建Topic时指定Queue数量(推荐方式) ```bash # 使用管理命令创建Topic时设置读写队列数 sh mqadmin updateTopic -n localhost:9876 -t YourTopic -c DefaultCluster -r 8 -w 8 ``` 参数说明: - `-r`:读队列数(readQueueNums) - `-w`:写队列数(writeQueueNums) - 生产环境通常设置为相同数值,建议初始值为8-16个队列 二、Broker端配置(不推荐修改) 在`broker.conf`中可设置默认队列数: ``` # 单个Topic的默认队列数(新创建Topic时生效) defaultTopicQueueNums=8 ``` 三、运行时动态调整(需版本支持) 1. 查看当前队列配置: ```bash sh mqadmin topicStatus -n localhost:9876 -t YourTopic ``` 2. 动态修改队列数(需Broker支持): ```bash sh mqadmin updateTopic -n localhost:9876 -t YourTopic -r 16 -w 16 ``` 四、配置注意事项 1. 队列分配策略: $$ QueueID = Hash(key) \% queueNum $$ - 消息发送时可指定`MessageQueueSelector`自定义路由策略 - 无key时采用轮询方式分配队列 2. 消费者数量与队列数的关系: - 最佳实践:消费者数量 ≤ 队列总数 - 每个队列在同一消费者组内只能被一个消费者占用 3. 扩容建议: - 扩容后新队列仅对新消息生效 - 历史消息仍保留在原队列中 - 建议在低峰期操作,避免消息堆积 五、特殊场景配置 1. 顺序消息: ```java // 发送顺序消息时需指定相同的选择器参数 producer.send(msg, new MessageQueueSelector() { @Override public MessageQueue select(List<MessageQueue> mqs, Message msg, Object arg) { return mqs.get(arg.hashCode() % mqs.size()); } }, orderKey); ``` 2. 延迟队列: 通过预设的18个固定级别实现,不可自定义队列数: $$ 1s/5s/10s/30s/1m/2m/3m/4m/5m/6m/7m/8m/9m/10m/20m/30m/1h/2h $$ 监控建议: - 通过`mqadmin clusterList`查看队列分布 - 使用RocketMQ Dashboard监控队列堆积情况 - 定期检查队列负载均衡状态 注:队列数变更后需验证生产消费是否正常,建议在测试环境验证后再进行线上操作。
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