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最新推荐文章于 2025-07-05 12:48:35 发布

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/423449

通过对高CPU消耗SQL查询的分析，本文展示了一个具体的SQL性能优化案例。案例中详细介绍了如何使用SQL Server Profiler进行跟踪，定位到具体的问题所在，并最终解决性能瓶颈。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

通过在SQL03上“查找CPU消耗前十的查询”（脚本如下所示）时发现，第一名是一个奇怪的语句。

 
         SELECT 
         TOP 
         ( 10 )  
        
         SUBSTRING
         (ST.text,( QS.statement_start_offset /2 ) + 1,  
        
         (( 
         CASE 
         statement_end_offset  
        
         WHEN 
         -1 THENDATALENGTH(st.text)  
        
         ELSE 
         QS.statement_end_offset  
        
         END
         - QS.statement_start_offset) / 2 ) + 1)  
        
         ASstatement_text ,  
        
         execution_count ,  
        
         total_worker_time / 1000 AStotal_worker_time_ms ,  
        
         (total_worker_time / 1000 ) / execution_count  
        
         ASavg_worker_time_ms ,  
        
         total_logical_reads ,  
        
         total_logical_reads / execution_count ASavg_logical_reads ,  
        
         total_elapsed_time / 1000 AStotal_elapsed_time_ms ,  
        
         (total_elapsed_time / 1000 ) / execution_count  
        
         ASavg_elapsed_time_ms ,  
        
         qp.query_plan 
        
         FROM    
         sys.dm_exec_query_stats qs  
        
         CROSS 
         APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) st  
        
         CROSS 
         APPLY sys.dm_exec_query_plan(qs.plan_handle) qp  
        
         ORDER 
         BY 
         total_worker_time 
         DESC

语句展开为：

 
    
         SELECT 
         "Tbl1012"
         .
         "FMSKU"
         "Col1060"
         ,
         "Tbl1012"
         .
         "FMID" 
         "Col1063"
         ,
         "Tbl1012"
         .
         "ToID"
         "Col1067" 
        
 
         FROM 
         "ARCHIVE"
         .
         "dbo"
         .
         "Log" 
         "Tbl1012" 
         WITH 
         (NOLOCK)  
        
 
         WHERE 
         "Tbl1012"
         .
         "ToLotnum"
         =@P1  
        
 
         AND 
         "Tbl1012"
         .
         "TransactionType"
         =
         'MV' 
        
 
         AND 
         "Tbl1012"
         .
         "ReasonCode"
         =
         'PG' 
        
 
         AND 
         "Tbl1012"
         .
         "FMLocation"
         like 
         'STAGE%' 
         COLLATE 
         Chinese_PRC_CI_AS  
        
 
         AND 
         "Tbl1012"
         .
         "ToLocation"
         like 
         'STAGE%' 
         COLLATE 
         Chinese_PRC_CI_AS 
        

  

发现该语句里的表别名和列别名很奇怪。

于是，开启了SQL03上的Profiler跟踪。在“General”标签页，选择Standard模板。在“Events Selection”标签页，选择需要跟踪的事件类，勾选“Show all columns”，这里最关键的几列务必要选择：HostName、SessionLoginName和DatabaseName。然后点击“Column Filters…”，TextData在Like过滤条件中输入%Tbl1012%。开启跟踪。

根据捕获的输出结果，来源主机为SQL01，会话登录名为ARCHIVE，数据库名为master。

于是，在SQL01上开启Profiler跟踪。在“General”标签页，选择TSQL_SPs模板。在“Events Selection”标签页，务必选择“SP:StmtStarting”事件类，勾选“Show all columns”，务必选择：LineNumber、SessionLoginName和SourceDatabaseID。点击“Column Filters…”，TextData的Like过滤条件输入%STAGE3%。开启跟踪。