使用自定义的Picasso导致程序崩溃问题

本文记录了解决使用Picasso加载大量图片时程序崩溃的问题。通过排查发现自定义Builder未进行线程同步,导致创建多个Picasso实例,最终引发程序崩溃。调整线程配置并使用默认Builder后问题得到解决。

        程序打印的错误日志基本都是与Surface unlock相关,但程序并没有操作Surface。看到日志几次打印:Looper﹕ Could not create wake pipe.  errno=24,引起注意,猜想是读写文件报的错误。但没有更多的错误信息,也就不知道是哪个模块读写文件。

        谷歌一下,说是网络请求更多,且未关闭连接导致。估计是图片加载导致。ViewPager中有20来个fragment,每个fragment加载近百张图片。滑动3-4轮,即显示60,70次Fragment时,再次左右滑动,程序立即崩溃。使用Picasso作为图片加载引擎,为了控制图片内存中的缓存大小,使用自己配置的Builder,而不是默认的。本以为是Picasso加载图片的线程太多,但查看源码,其线程池配置:线程数量为3,并行数量也为3。这个配置不会导致线程问题。自认为不是Picasso引起的问题。

        问题陷入了死循环,这个页面显示大概70次Fragment程序依旧崩溃,日志也一直打印:Looper﹕ Could not create wake pipe.  errno=24。再次谷歌,点进一篇栈爆网的文章:http://stackoverflow.com/questions/17606111/a-looper-could-not-create-wake-pipe-errno-24。看完中间内容后,注释了图片加载的代码,试了试,左右滑动,显示的近百次Fragment程序依旧正常。把Picasso图片加载中自定义的Buider注释,使用默认的。再次打包安装,显示的近百次Fragment程序也依旧正常。终于知道bug的原因:使用自定义的Builder,创建Picasso对象时,没有做线程同步。导致出现了多个实例,而重用这些实例时Picasso出现Bug,导致程序崩溃。

        最后,下载了Picasso的源码,直接在源码的Util类中修改了CacheSize,编译再生成jar,引入工程。使用默认的Picasso来加载图片,多次测试,程序正常运行,且加载数百张图片后,内存依旧在预期的范围内。

转载于:https://my.oschina.net/u/269239/blog/694167

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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