[AHOI2002]哈利·波特与魔法石

本文深入探讨了Dijkstra算法的原理与应用,通过具体实例展示了如何使用该算法解决最短路径问题。代码中详细解释了算法的每一步操作,包括节点的定义、边的添加以及优先队列的使用。

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这道题比较简单,就是一个最短路(SSSP)。数据水,用Floyd即可AC。这里用了Dijkstra。

  1 #include <iostream>
  2 #include <cstdio>
  3 #include <cstring>
  4 #include <algorithm>
  5 #include <queue>
  6 
  7 using namespace std;
  8 
  9 #define re register
 10 #define rep(i, a, b) for (re int i = a; i <= b; ++i)
 11 #define repd(i, a, b) for (re int i = a; i >= b; --i)
 12 #define maxx(a, b) a = max(a, b);
 13 #define minn(a, b) a = min(a, b);
 14 #define LL long long
 15 #define inf (1 << 30)
 16 
 17 inline int read() {
 18     int w = 0, f = 1; char c = getchar();
 19     while (!isdigit(c)) f = c == '-' ? -1 : f, c = getchar();
 20     while (isdigit(c)) w = (w << 3) + (w << 1) + (c ^ '0'), c = getchar();
 21     return w * f;
 22 }
 23 
 24 const int maxn = 100 + 5, maxm = 1e4 + 5;
 25 
 26 struct Edge {
 27     int u, v, w, pre;
 28 };
 29 
 30 struct Node {
 31     int u, d;
 32     bool operator < (const Node &rhs) const {
 33         return d > rhs.d;
 34     }
 35 };
 36 
 37 int way[8] = {0, 2, 6, 4, 8, 6, 10, 14};
 38 
 39 priority_queue<Node> Q;
 40 
 41 struct Graph {
 42 #define iter(i, u) for (re int i = G[u]; i; i = edges[i].pre)
 43     Edge edges[maxm << 1];
 44     int n, m;
 45     int G[maxn];
 46     int dis[maxn], vis[maxn];
 47     void init(int n) {
 48         this->n = n;
 49         m = 0;
 50         memset(G, 0, sizeof(G));
 51     }
 52     void AddEdge(int u, int v, int w) {
 53         edges[++m] = (Edge){u, v, way[w], G[u]};
 54         G[u] = m;
 55         edges[++m] = (Edge){v, u, way[w], G[v]};
 56         G[v] = m;
 57     }
 58     void dijkstra(int s) {
 59         memset(vis, 0, sizeof(vis));
 60         memset(dis, 0x3f, sizeof(dis));
 61         dis[s] = 0;
 62         Q.push((Node){s, 0});
 63         while (!Q.empty()) {
 64             int u = Q.top().u; Q.pop();
 65             if (vis[u]) continue;
 66             vis[u] = 1;
 67             iter(i, u) {
 68                 Edge &e = edges[i];
 69                 if (dis[u] + e.w < dis[e.v]) {
 70                     dis[e.v] = dis[u] + e.w;
 71                     Q.push((Node){e.v, dis[e.v]});
 72                 }
 73             }
 74         }
 75     }
 76 } G;
 77 
 78 int s, t, m;
 79 
 80 int main() {
 81     freopen("ques.in", "r", stdin);
 82     freopen("ques.out", "w", stdout);
 83 
 84     rep(i, 1, 7) 
 85         if (read()) way[i] >>= 1;
 86 
 87     s = read(), t = read();
 88 
 89     G.init(100);
 90 
 91     m = read();
 92 
 93     rep(i, 1, m) {
 94         int u = read(), v = read(), w = read();
 95         G.AddEdge(u, v, w);
 96     }
 97 
 98     G.dijkstra(s);
 99 
100     printf("%d", G.dis[t]);
101 
102     return 0;
103 }

 

#include <iostream>#include <cstdio>#include <cstring>#include <algorithm>#include <queue>
using namespace std;
#define re register#define rep(i, a, b) for (re int i = a; i <= b; ++i)#define repd(i, a, b) for (re int i = a; i >= b; --i)#define maxx(a, b) a = max(a, b);#define minn(a, b) a = min(a, b);#define LL long long#define inf (1 << 30)
inline int read() {int w = 0, f = 1; char c = getchar();while (!isdigit(c)) f = c == '-' ? -1 : f, c = getchar();while (isdigit(c)) w = (w << 3) + (w << 1) + (c ^ '0'), c = getchar();return w * f;}
const int maxn = 100 + 5, maxm = 1e4 + 5;
struct Edge {int u, v, w, pre;};
struct Node {int u, d;bool operator < (const Node &rhs) const {return d > rhs.d;}};
int way[8] = {0, 2, 6, 4, 8, 6, 10, 14};

priority_queue<Node> Q;
struct Graph {#define iter(i, u) for (re int i = G[u]; i; i = edges[i].pre)Edge edges[maxm << 1];int n, m;int G[maxn];int dis[maxn], vis[maxn];void init(int n) {this->n = n;m = 0;memset(G, 0, sizeof(G));}void AddEdge(int u, int v, int w) {edges[++m] = (Edge){u, v, way[w], G[u]};G[u] = m;edges[++m] = (Edge){v, u, way[w], G[v]};G[v] = m;}void dijkstra(int s) {memset(vis, 0, sizeof(vis));memset(dis, 0x3f, sizeof(dis));dis[s] = 0;Q.push((Node){s, 0});while (!Q.empty()) {int u = Q.top().u; Q.pop();if (vis[u]) continue;vis[u] = 1;iter(i, u) {Edge &e = edges[i];if (dis[u] + e.w < dis[e.v]) {dis[e.v] = dis[u] + e.w;Q.push((Node){e.v, dis[e.v]});}}}}} G;
int s, t, m;
int main() {freopen("ques.in", "r", stdin);freopen("ques.out", "w", stdout);
rep(i, 1, 7) if (read()) way[i] >>= 1;
s = read(), t = read();
G.init(100);
m = read();
rep(i, 1, m) {int u = read(), v = read(), w = read();G.AddEdge(u, v, w);}
G.dijkstra(s);
printf("%d", G.dis[t]);
return 0;}

转载于:https://www.cnblogs.com/ac-evil/p/10309035.html

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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