python操作mongodb

本文介绍了使用Python的pymongo库进行MongoDB的基本操作,包括连接数据库、查询、插入、更新及删除等操作。

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MongoDB

import pymongo  #导入pymongo库

conn = pymongo.MongoClient(host='192.168.0.201',port=27017) # 连接数据库


db = conn['test']  #选择一个数据库


db.test #选择一个Collection   


db.test.find_one()    #查询一行

db.test.find_one({"k":2}) #条件查询一行

for i in db_test_find():   #查询多行
    print i 

post = [{
    "k":2,
    "c":[{"b":2,"d":3},{"e":4,"f":5}]
}
]
db.test.insert(post)  #插入一行

post = [{
    "k":2,
    "c":[{"b":2,"d":3},{"e":4,"f":5}]
}
{
    "k":3,
    "c":[{"b":2,"d":3},{"e":4,"f":5}]
}
]

db.test.insert(post) #插入多行
 
db.test.update(                #修改一行
        {"title":'this is mongdb'},      
        {'$set':{"title":'this is new mongdb'}},
)
db.test.update({}, {'$set' : {'title' : 10000}}, upsert=False, multi=True)  #修改多行

upsert : 可选,这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是
false,不插入。
multi : 可选,mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出
来多条记录全部更新。


db.test.remove({'title':'this is mongdb'})  #删除一行

db.tset.remove({}) #删除全部

 

转载于:https://my.oschina.net/u/2333235/blog/707768

内容概要:本文深入解析了扣子COZE AI编程及其详细应用代码案例,旨在帮助读者理解新一代低门槛智能体开发范式。文章从五个维度展开:关键概念、核心技巧、典型应用场景、详细代码案例分析以及未来发展趋势。首先介绍了扣子COZE的核心概念,如Bot、Workflow、Plugin、Memory和Knowledge。接着分享了意图识别、函数调用链、动态Prompt、渐进式发布及监控可观测等核心技巧。然后列举了企业内部智能客服、电商导购助手、教育领域AI助教和金融行业合规质检等应用场景。最后,通过构建“会议纪要智能助手”的详细代码案例,展示了从需求描述、技术方案、Workflow节点拆解到调试与上线的全过程,并展望了多智能体协作、本地私有部署、Agent2Agent协议、边缘计算插件和实时RAG等未来发展方向。; 适合人群:对AI编程感兴趣的开发者,尤其是希望快速落地AI产品的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用扣子COZE构建生产级智能体;②掌握智能体实例、自动化流程、扩展能力和知识库的使用方法;③通过实际案例理解如何实现会议纪要智能助手的功能,包括触发器设置、下载节点、LLM节点Prompt设计、Code节点处理和邮件节点配置。; 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了详细的代码案例,建议读者结合实际业务需求进行实践,逐步掌握扣子COZE的各项功能,并关注其未来的发展趋势。
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